세계의 데이터 수익화시장 2025년 (온프레미스, 클라우드 기반) : 글로벌 및 한국시장 규모 포함

글로벌 데이터 수익화 시장 규모는 2024년 기준 39억 8,800만 달러였으며, 2025년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.7%를 기록하며 2031년까지 129억 100만 달러로 재조정된 규모에 도달할 것으로 전망됩니다.
데이터 수익화란 기업이나 조직이 보유하거나 수집한 데이터를 직접적 또는 간접적으로 경제적 가치로 전환하는 과정을 의미합니다. 이는 제3자에게 데이터를 판매하는 것뿐만 아니라, 데이터 분석을 통한 내부 운영 최적화, 고객 경험 개선, 신제품 개발, 정밀 마케팅 전략 수립 등을 통해 가치를 창출하는 것도 포함합니다. 데이터 수익화의 핵심은 데이터의 잠재적 가치를 식별하고 기술, 비즈니스 모델 및 규정 준수 메커니즘을 통해 이를 실현하는 데 있습니다. 디지털 전환이 가속화되면서 데이터는 토지, 노동, 자본에 이은 ‘제5의 생산 요소’로 부상했으며, 그 수익화 능력은 기업의 경쟁력과 혁신 능력에 직접적인 영향을 미칩니다.
글로벌 데이터 수익화 시장은 최근 몇 년간 급속히 발전하며 기술 진화와 상업화의 뚜렷한 추세를 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 모바일 기기의 광범위한 적용으로 기업은 시장 행동과 인구 통계학적 변화에 대한 심층적 통찰력을 확보하고, 이에 따라 자산 배분, 고객 운영, 마케팅 의사결정을 최적화할 수 있다. 배포 방식 측면에서 일부 산업에서는 여전히 온프레미스 배포가 우위를 점하고 있으나, 클라우드 솔루션은 확장성과 민첩성을 바탕으로 영향력을 확대하며 데이터 가치의 신속한 실현을 촉진하고 있습니다. 지역별로는 미국 시장이 오랫동안 선도적 위치를 유지해 왔으며, 유럽 지역이 그 뒤를 잇고 있으며, 특히 개인정보 보호 규정 준수 및 데이터 거래를 적극적으로 모색하고 있습니다. 주요 글로벌 공급업체로는 액센츄어, IBM, SAS, 인포시스, 아다스트라 등이 있으며, 이들 중 일부는 컨설팅, 데이터 플랫폼, 분석 도구 등 다차원적 방법을 통해 기업이 데이터 자산을 실현할 수 있도록 지원하는 완전한 데이터 서비스 생태계를 구축했습니다. 이 시장은 초기 데이터 수집 단계에서 데이터 기반 비즈니스 최적화 및 수익 창출 단계로 전환되며 강력한 성장 모멘텀과 광범위한 혁신 공간을 보여주고 있습니다. 글로벌 상위 4개 제조사가 시장 점유율의 약 50%를 차지합니다.
글로벌 데이터 수익화 시장은 기업, 지역(국가), 유형, 응용 분야별로 전략적으로 세분화됩니다. 본 보고서는 2020년부터 2031년까지 지역별, 유형별, 응용 분야별 매출 및 예측에 대한 데이터 기반 통찰력을 통해 이해관계자들이 신흥 기회를 활용하고 제품 전략을 최적화하며 경쟁사를 능가할 수 있도록 지원합니다.
시장 세분화
기업별:
액센츄어
SAP
인포시스
알레포
아다스트라
컴비바
SAS
모네타이즈 솔루션즈
애드스트라
옵티바
테라데이터
IBM
Reltio
Trianz
인텔리아스
플렉신
알트루이스트 인디아 아이커넥티바
삼성 ARTIK
심포니AI 1010DATA
Dawex Systems
Mapidea
TIBCO
Relevance
Qlik
Acxiom
유형별: (지배적 부문 대 고마진 혁신)
온프레미스
클라우드 기반
응용 분야별: (핵심 수요 동인 대 신흥 기회)
통신
금융 및 은행
전자 상거래 및 소매
네트워크 및 소프트웨어
제조
기타
지역별
거시 지역별 분석: 시장 규모 및 성장 전망
– 북미
– 유럽
– 아시아 태평양
– 남미
– 중동 및 아프리카
마이크로 지역 시장 심층 분석: 전략적 통찰
– 경쟁 환경: 기존 강자 대 신생 기업(예: 유럽의 액센츄어)
– 신흥 제품 동향: 온프레미스 도입 vs 클라우드 기반 프리미엄화
– 수요 측면 역학: 중국의 통신 성장 vs. 북미의 금융 및 은행업 잠재력
– 지역별 소비자 요구: EU의 규제 장벽 vs. 인도의 가격 민감도
주요 시장:
북미
유럽
호주
대한민국
인도
(추가 지역은 고객 요구에 따라 맞춤 설정 가능합니다.)
장 개요
제1장: 보고서 범위, 요약 및 시장 진화 시나리오(단기/중기/장기).
제2장: 글로벌, 지역 및 국가 차원의 데이터 수익화 시장 규모 및 성장 잠재력에 대한 정량적 분석.
제3장: 제조업체 경쟁 벤치마킹(매출, 시장 점유율, M&A, R&D 중점 분야).
4장: 유형별 세분화 분석 – 블루 오션 시장 발굴 (예: 중국의 클라우드 기반 시장).
제5장: 응용 분야별 세분화 분석 – 고성장 다운스트림 기회(예: 인도의 금융 및 은행업).
제6장: 기업, 유형, 응용 분야 및 고객별 지역 매출 분석.
제7장: 주요 제조업체 프로필 – 재무 현황, 제품 포트폴리오 및 전략적 발전.
제8장: 시장 역학 – 추진 요인, 제약 요인, 규제 영향 및 위험 완화 전략.
제9장: 실행 가능한 결론 및 전략적 권고사항.
본 보고서의 필요성
일반적인 글로벌 시장 보고서와 달리, 본 연구는 거시적 산업 동향과 초지역적 운영 정보를 결합하여 데이터 수익화 가치 사슬 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정을 지원하며 다음 사항을 다룹니다:
– 지역별 시장 진입 위험/기회
– 현지 관행에 기반한 제품 구성 최적화
– 분산형 시장 대 통합형 시장에서의 경쟁사 전략

1 보고서 개요
1.1 연구 범위
1.2 유형별 시장
1.2.1 유형별 글로벌 시장 규모 성장: 2020년 VS 2024년 VS 2031년
1.2.2 온프레미스
1.2.3 클라우드 기반
1.3 응용 분야별 시장
1.3.1 애플리케이션별 글로벌 시장 점유율: 2020년 VS 2024년 VS 2031년
1.3.2 통신
1.3.3 금융 및 은행
1.3.4 전자 상거래 및 소매
1.3.5 네트워크 및 소프트웨어
1.3.6 제조
1.3.7 기타
1.4 가정 및 제한 사항
1.5 연구 목적
1.6 고려 연도
2 글로벌 성장 동향
2.1 글로벌 데이터 수익화 시장 전망 (2020-2031)
2.2 지역별 글로벌 시장 규모: 2020년 VS 2024년 VS 2031년
2.3 지역별 글로벌 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
2.4 지역별 글로벌 데이터 수익화 매출 전망 (2026-2031)
2.5 주요 지역 및 신흥 시장 분석
2.5.1 북미 데이터 수익화 시장 규모 및 전망 (2020-2031)
2.5.2 유럽 데이터 수익화 시장 규모 및 전망 (2020-2031)
2.5.3 호주 데이터 수익화 시장 규모 및 전망 (2020-2031)
2.5.4 한국 데이터 수익화 시장 규모 및 전망 (2020-2031)
2.5.5 인도 데이터 수익화 시장 규모 및 전망 (2020-2031)
3 유형별 데이터 분석
3.1 유형별 글로벌 데이터 수익화 역사적 시장 규모 (2020-2025)
3.2 유형별 글로벌 데이터 수익화 예측 시장 규모 (2026-2031)
3.3 다양한 유형의 데이터 수익화 대표 기업
4. 응용 분야별 데이터 분석
4.1 글로벌 데이터 수익화 역사적 시장 규모 (응용 분야별) (2020-2025)
4.2 글로벌 데이터 수익화 예측 시장 규모: 응용 분야별 (2026-2031)
4.3 데이터 수익화 응용 분야의 새로운 성장 동력
5. 주요 업체별 경쟁 환경
5.1 매출 기준 글로벌 주요 기업
5.1.1 매출 기준 글로벌 주요 데이터 수익화 기업 (2020-2025)
5.1.2 기업별 글로벌 데이터 수익화 매출 시장 점유율 (2020-2025)
5.2 기업 유형별 글로벌 시장 점유율 (1차, 2차, 3차)
5.3 포함된 업체: 데이터 수익화 매출 기준 순위
5.4 글로벌 데이터 수익화 시장 집중도 분석
5.4.1 글로벌 데이터 수익화 시장 집중도 비율 (CR5 및 HHI)
5.4.2 2024년 데이터 수익화 매출 기준 글로벌 상위 10개사 및 상위 5개사
5.5 글로벌 데이터 수익화 주요 업체 본사 및 서비스 지역
5.6 글로벌 데이터 수익화 주요 업체, 제품 및 응용 분야
5.7 글로벌 데이터 수익화 주요 업체, 해당 산업 진출 시기
5.8 인수합병 및 확장 계획
6 지역별 분석
6.1 북미 시장: 주요 업체, 세분화 및 다운스트림
6.1.1 기업별 북미 데이터 수익화 매출 (2020-2025)
6.1.2 유형별 북미 시장 규모
6.1.2.1 유형별 북미 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.1.2.2 북미 데이터 수익화 시장 점유율 (유형별, 2020-2025)
6.1.3 응용 분야별 북미 시장 규모
6.1.3.1 응용 분야별 북미 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.1.3.2 북미 데이터 수익화 시장 점유율 (응용 분야별) (2020-2025)
6.1.4 북미 시장 동향 및 기회
6.2 유럽 시장: 주요 업체, 세그먼트 및 다운스트림
6.2.1 기업별 유럽 데이터 수익화 매출 (2020-2025)
6.2.2 유럽 시장 규모: 유형별
6.2.2.1 유형별 유럽 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.2.2.2 유형별 유럽 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.2.3 유럽 시장 규모: 응용 분야별
6.2.3.1 유럽 데이터 수익화 시장 규모: 응용 분야별 (2020-2025)
6.2.3.2 유럽 데이터 수익화 시장 점유율 (응용 분야별) (2020-2025)
6.2.4 유럽 시장 동향 및 기회
6.3 호주 시장: 주요 업체, 세그먼트 및 다운스트림
6.3.1 기업별 호주 데이터 수익화 매출 (2020-2025)
6.3.2 유형별 호주 시장 규모
6.3.2.1 유형별 호주 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.3.2.2 유형별 호주 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.3.3 호주 시장 규모: 응용 분야별
6.3.3.1 호주 데이터 수익화 시장 규모: 응용 분야별 (2020-2025)
6.3.3.2 호주 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.3.4 호주 시장 동향 및 기회
6.4 한국 시장: 주요 업체, 세그먼트 및 다운스트림
6.4.1 기업별 한국 데이터 수익화 매출 (2020-2025)
6.4.2 유형별 한국 시장 규모
6.4.2.1 유형별 한국 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.4.2.2 유형별 한국 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.4.3 응용 분야별 한국 시장 규모
6.4.3.1 응용 분야별 한국 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.4.3.2 응용 분야별 한국 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.4.4 한국 시장 동향 및 기회
6.5 인도 시장: 주요 업체, 세그먼트 및 다운스트림
6.5.1 기업별 인도 데이터 수익화 매출 (2020-2025)
6.5.2 유형별 인도 시장 규모
6.5.2.1 유형별 인도 데이터 수익화 시장 규모 (2020-2025)
6.5.2.2 유형별 인도 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.5.3 인도 시장 규모: 응용 분야별
6.5.3.1 인도 데이터 수익화 시장 규모: 응용 분야별 (2020-2025)
6.5.3.2 인도 데이터 수익화 시장 점유율 (2020-2025)
6.5.4 인도 시장 동향 및 기회
7 주요 업체 프로필
7.1 액센츄어
7.1.1 액센츄어 회사 세부 정보
7.1.2 액센츄어 사업 개요
7.1.3 액센츄어 데이터 수익화 소개
7.1.4 데이터 수익화 사업 부문 액센츄어 매출 (2020-2025)
7.1.5 액센츄어 최근 동향
7.2 SAP
7.2.1 SAP 회사 정보
7.2.2 SAP 사업 개요
7.2.3 SAP 데이터 수익화 소개
7.2.4 데이터 수익화 사업에서 SAP의 수익 (2020-2025)
7.2.5 SAP 최근 동향
7.3 인포시스
7.3.1 인포시스 회사 정보
7.3.2 인포시스 사업 개요
7.3.3 인포시스 데이터 수익화 소개
7.3.4 데이터 수익화 사업에서 인포시스의 수익 (2020-2025)
7.3.5 인포시스 최근 동향
7.4 알레포
7.4.1 Alepo 회사 정보
7.4.2 Alepo 사업 개요
7.4.3 Alepo 데이터 수익화 소개
7.4.4 데이터 수익화 사업에서의 Alepo 수익 (2020-2025)
7.4.5 알레포 최근 동향
7.5 Adastra
7.5.1 Adastra 회사 정보
7.5.2 아다스트라 사업 개요
7.5.3 Adastra 데이터 수익화 소개
7.5.4 데이터 수익화 사업에서의 아다스트라 매출 (2020-2025)
7.5.5 아다스트라 최근 동향
7.6 콤비바
7.6.1 Comviva 회사 정보
7.6.2 콤비바 사업 개요
7.6.3 콤비바 데이터 수익화 소개
7.6.4 데이터 수익화 사업에서 Comviva의 수익 (2020-2025)
7.6.5 Comviva 최근 동향
7.7 SAS
7.7.1 SAS 회사 정보
7.7.2 SAS 사업 개요
7.7.3 SAS 데이터 수익화 소개
7.7.4 데이터 수익화 사업에서 SAS의 수익 (2020-2025)
7.7.5 SAS 최근 동향
7.8 모네타이즈 솔루션
7.8.1 Monetize Solutions 회사 정보
7.8.2 모네타이즈 솔루션즈 사업 개요
7.8.3 모네타이즈 솔루션 데이터 수익화 소개
7.8.4 데이터 수익화 사업에서 Monetize Solutions의 수익 (2020-2025)
7.8.5 모네타이즈 솔루션 최근 동향
7.9 Adstra
7.9.1 Adstra 회사 세부 정보
7.9.2 Adstra 사업 개요
7.9.3 Adstra 데이터 수익화 소개
7.9.4 데이터 수익화 사업에서의 Adstra 수익 (2020-2025)
7.9.5 Adstra 최근 동향
7.10 옵티바
7.10.1 Optiva 회사 세부 정보
7.10.2 옵티바 사업 개요
7.10.3 Optiva 데이터 수익화 소개
7.10.4 데이터 수익화 사업에서 Optiva의 수익 (2020-2025)
7.10.5 옵티바 최근 동향
7.11 테라데이터
7.11.1 Teradata 회사 세부 정보
7.11.2 테라데이터 사업 개요
7.11.3 Teradata 데이터 수익화 소개
7.11.4 데이터 수익화 사업에서 Teradata의 수익 (2020-2025)
7.11.5 테라데이터 최근 동향
7.12 IBM
7.12.1 IBM 회사 세부 정보
7.12.2 IBM 사업 개요
7.12.3 IBM 데이터 수익화 소개
7.12.4 데이터 수익화 사업에서 IBM의 수익 (2020-2025)
7.12.5 IBM 최근 동향
7.13 Reltio
7.13.1 Reltio 회사 세부 정보
7.13.2 Reltio 사업 개요
7.13.3 Reltio 데이터 수익화 소개
7.13.4 데이터 수익화 사업에서 Reltio의 수익 (2020-2025)
7.13.5 Reltio의 최근 발전
7.14 Trianz
7.14.1 Trianz 회사 세부 정보
7.14.2 Trianz 사업 개요
7.14.3 Trianz 데이터 수익화 소개
7.14.4 데이터 수익화 사업에서 Trianz의 수익 (2020-2025)
7.14.5 Trianz의 최근 발전
7.15 Intellias
7.15.1 Intellias 회사 세부 정보
7.15.2 Intellias 사업 개요
7.15.3 Intellias 데이터 수익화 소개
7.15.4 데이터 수익화 사업에서 Intellias의 수익 (2020-2025)
7.15.5 인텔리아스 최근 개발 동향
7.16 Flexsin
7.16.1 Flexsin 회사 세부 정보
7.16.2 Flexsin 사업 개요
7.16.3 Flexsin 데이터 수익화 소개
7.16.4 데이터 수익화 사업에서 Flexsin의 수익 (2020-2025)
7.16.5 Flexsin 최근 개발 동향
7.17 Altruist India iConnectiva
7.17.1 Altruist India iConnectiva 회사 세부 정보
7.17.2 Altruist India iConnectiva 사업 개요
7.17.3 Altruist India iConnectiva 데이터 수익화 소개
7.17.4 데이터 수익화 사업에서 Altruist India iConnectiva의 수익 (2020-2025)
7.17.5 알트루이스트 인디아 아이커넥티바 최근 동향
7.18 삼성 ARTIK
7.18.1 삼성 ARTIK 회사 정보
7.18.2 삼성 ARTIK 사업 개요
7.18.3 삼성 ARTIK 데이터 수익화 소개
7.18.4 데이터 수익화 사업에서 삼성 ARTIK의 수익 (2020-2025)
7.18.5 삼성 ARTIK 최근 개발 동향
7.19 SymphonyAI 1010DATA
7.19.1 SymphonyAI 1010DATA 회사 세부 정보
7.19.2 SymphonyAI 1010DATA 사업 개요
7.19.3 SymphonyAI 1010DATA 데이터 수익화 소개
7.19.4 SymphonyAI 1010DATA 데이터 수익화 사업 매출 (2020-2025)
7.19.5 SymphonyAI 1010DATA 최근 개발
7.20 Dawex Systems
7.20.1 Dawex Systems 회사 세부 정보
7.20.2 Dawex Systems 사업 개요
7.20.3 Dawex Systems 데이터 수익화 소개
7.20.4 데이터 수익화 사업에서 Dawex Systems의 수익 (2020-2025)
7.20.5 Dawex Systems 최근 개발 동향
7.21 Mapidea
7.21.1 Mapidea 회사 세부 정보
7.21.2 Mapidea 사업 개요
7.21.3 Mapidea 데이터 수익화 소개
7.21.4 데이터 수익화 사업에서 Mapidea의 수익 (2020-2025)
7.21.5 Mapidea의 최근 발전
7.22 TIBCO
7.22.1 TIBCO 회사 세부 정보
7.22.2 TIBCO 사업 개요
7.22.3 TIBCO 데이터 수익화 소개
7.22.4 데이터 수익화 사업에서 TIBCO의 수익 (2020-2025)
7.22.5 TIBCO 최근 동향
7.23 관련성
7.23.1 관련성 회사 세부 정보
7.23.2 관련성 사업 개요
7.23.3 관련성 데이터 수익화 소개
7.23.4 데이터 수익화 사업에서 Relevance의 수익 (2020-2025)
7.23.5 관련성 최근 개발
7.24 Qlik
7.24.1 Qlik 회사 세부 정보
7.24.2 Qlik 사업 개요
7.24.3 Qlik 데이터 수익화 소개
7.24.4 데이터 수익화 사업에서 Qlik의 수익 (2020-2025)
7.24.5 Qlik의 최근 발전
7.25 Acxiom
7.25.1 Acxiom 회사 세부 정보
7.25.2 Acxiom 사업 개요
7.25.3 Acxiom 데이터 수익화 소개
7.25.4 데이터 수익화 사업에서 Acxiom의 수익 (2020-2025)
7.25.5 액시옴 최근 동향
8 데이터 수익화 시장 역학
8.1 데이터 수익화 산업 동향
8.2 데이터 수익화 시장 동인
8.3 데이터 수익화 시장 과제
8.4 데이터 수익화 시장 제약 요인
9 연구 결과 및 결론
10 부록
10.1 연구 방법론
10.1.1 방법론/연구 접근법
10.1.1.1 연구 프로그램/설계
10.1.1.2 시장 규모 추정
10.1.1.3 시장 세분화 및 데이터 삼각측정
10.1.2 데이터 출처
10.1.2.1 2차 자료
10.1.2.2 1차 자료
10.2 저자 정보
10.3 면책 조항