글로벌 에지 AI 하드웨어 시장 (~2030년) : 1W 이하, 1-3W, 3-5W, 5-10W, 10W이상

에지 AI 하드웨어 시장 규모는 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 17.6%로 성장하여 2025년 261억 4천만 달러에서 2030년까지 589억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
이러한 급속한 성장은 다양한 분야에서의 AI 도구 통합 확대, AI 코프로세서의 지속적인 혁신, IoT 기능 확장에 힘입은 결과입니다. 5G 기술의 도입은 에지 AI 솔루션의 채택과 개발을 더욱 가속화하는 한편, 특히 아시아 태평양 지역의 투자가 에지 AI 하드웨어 시장에 상당한 추진력을 제공하고 있습니다.

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주요 내용:

• 글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장은 2024년 8억 9,600만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 15.9%로 2025년 10억 7,000만 달러에서 2030년 22억 4,000만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.

• 기기별: 스마트폰은 광범위한 사용과 높은 수준의 AI 통합으로 시장 점유율을 계속 주도하며, 에지 AI 하드웨어에 대한 상당한 수요를 창출하고 있습니다.

• 기술별: AI 가속기 및 IoT 발전과 같은 핵심 기술이 중추적 역할을 하며, 고성능 하드웨어 기능의 지속적인 개선이 에지 AI 애플리케이션을 강화하고 있습니다.

• 최종 사용자별: 소비자 가전 부문이 주도하며, 웨어러블 및 스마트 홈 제품을 포함한 더 스마트한 AI 기반 기기에 대한 지속적인 수요의 혜택을 받고 있습니다.

• 지역별: 아시아 태평양 지역은 AI 기반 기술에 대한 대규모 투자와 거대한 소비자 가전 시장 덕분에 18.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 경쟁 환경: 인텔, 퀄컴, 화웨이와 같은 주요 업체들은 혁신적인 AI 코프로세서 출시와 실시간 처리 요구를 위한 에지 디바이스 성능 향상에 주력하고 있습니다.

• 시장 동향: IoT 기기 증가와 에지에서 실시간 데이터 처리 필요성이 핵심 동인으로 작용하며, 클라우드 컴퓨팅 의존도를 낮추고 시간 민감형 애플리케이션의 지연 문제를 완화합니다.

• 투자 기회: 특히 신기술과 인프라 개선이 진행 중인 지역에서 시장이 투자에 유리한 상태이며, 예측 기간 동안 상당한 수익을 창출할 전망입니다.

결론적으로, 기술 발전과 효율적인 실시간 데이터 처리 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 엣지 AI 하드웨어 시장은 상당한 성장을 앞두고 있습니다. 산업계가 AI 및 IoT 기술을 지속적으로 도입함에 따라 혁신과 확장의 기회가 증대될 것이며, 아시아 태평양 지역이 이 역동적인 시장 진화의 선두에 설 것입니다.

에지 AI 하드웨어 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 시장 성장은 이 지역의 국가들이 대규모 소비자 가전 시장을 보유하고 있으며 AI 기반 기술에 대한 투자를 크게 확대하고 있기 때문입니다.

시장 성장은 소비자 가전에 대한 지속적인 수요에 기인합니다.

향후 5년간 제품 출시 및 개발은 에지 AI 하드웨어 시장 참여자들에게 수익성 높은 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

기기별로는 2024년 기준 스마트폰이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

중국은 자율주행차 개발 분야의 글로벌 리더로 부상하며 주요 기업들이 자율주행 기술에 대규모 투자를 진행하고 있어, 아시아 태평양 지역 에지 AI 하드웨어 시장 수요를 견인하는 고성장 잠재력 시장 중 하나입니다.

글로벌 에지 AI 하드웨어 시장 동향

주요 동인: 에지 AI 애플리케이션을 위한 혁신적인 AI 코프로세서 출시 강조 증가

훈련 및 추론 기능을 수행할 수 있는 AI 프로세서는 일반적으로 데이터 센터용으로 개발됩니다. 그러나 인텔, 삼성전자, 화웨이 테크놀로지스 등 주요 기업들은 에지 디바이스 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 프로세서도 생산합니다. 예를 들어 화웨이의 기린 980 시스템 온 칩(SoC)에는 얼굴 인식, 물체 인식, 물체 탐지, 이미지 분할, 지능형 번역 등 다양한 애플리케이션을 지원하는 듀얼 코어 신경망 처리 장치(NPU)가 포함되어 있습니다. 마찬가지로 삼성전자는 프리미엄 모바일 기기용 엑시노스 9820 프로세서를 출시했는데, 이 프로세서는 AI 관련 작업 속도를 향상시키는 통합 NPU를 특징으로 합니다.

또한 하이실리콘은 감시 지능을 향상시키기 위해 저전력 고성능 AI 카메라 칩 및 솔루션을 풀 라인업으로 출시했습니다. IoT(사물인터넷) 기기의 급속한 성장은 방대한 데이터 양을 생성하고 있으며, 이러한 기기 중 상당수는 해당 데이터를 에지(기기 자체 또는 인근 서버)에서 실시간으로 처리해야 합니다. 이 기능은 자동화를 통해 더 빠른 조치와 의사 결정을 가능하게 합니다. 클라우드에 의존할 경우 특정 실시간 애플리케이션에 허용할 수 없는 지연 문제가 발생할 수 있습니다.

또한 인텔 계열사인 모비디우스(Movidius)는 AI 애플리케이션을 위해 설계된 다양한 저전력 인텔 모비디우스 시각 처리 장치(VPUs)를 제공합니다. 인텔 모비디우스 마이리어드 VPU는 딥 뉴럴 네트워크의 에너지 효율적인 실행을 가능하게 합니다. 퀄컴의 헥사곤 DSP 역시 기기 내 AI 처리를 지원합니다. 또한 엔비디아는 안전하고 AI 기반의 자율주행 차량을 위한 고성능, 에너지 효율적인 컴퓨팅을 제공하는 DRIVE AGX 플랫폼을 개발했습니다.

제한 사항: 에지 네트워크와 관련된 복잡성

에지 AI 시스템의 배포는 일반적인 채택에 있어 여러 주요 기술적 장벽에 직면합니다. 에지 AI 시스템은 주로 사전 훈련된 모델의 머신 러닝 추론에 의존합니다. 특정 요구 사항을 해결하기 위해 로컬 사용자 데이터로 사전 훈련된 모델을 맞춤화(또는 미세 조정)할 수 있지만, 이는 여전히 클라우드 기반 AI 시스템의 성능을 따라잡지 못합니다. 익숙한 장벽은 에지 디바이스의 제한된 컴퓨팅 용량입니다. AI 모델 훈련에는 많은 리소스가 소모됩니다. 에지 디바이스는 빠른 AI 작업은 처리할 수 있지만, 리소스 집약적인 AI 훈련 알고리즘을 수행하는 데 필요한 수준의 능력을 갖추지 못합니다. 더욱이 에지 AI 시스템은 방대하고 포괄적인 데이터셋에 대한 접근이 제한되어 있어, 이러한 시스템의 성능을 크게 제약하고 클라우드 애플리케이션보다 에지 애플리케이션에서 훨씬 더 많은 불확실성과 변동성을 초래할 수 있습니다. 에지 AI는 단순한 전이 학습 애플리케이션을 수행하기에 적합하지만, 복잡한 딥러닝 알고리즘이 필요한 데이터 모델 기반의 더 복잡한 애플리케이션은 더 문제가 될 것입니다. 인프라 구축은 또 다른 복잡성을 가중시킵니다. 견고한 에지 네트워크 구축에는 정교한 인프라가 필요하지만, 개발도상국 대부분은 이를 보유하지 못하거나 구축할 역량이 부족하며 장기적으로 유지할 여력도 없습니다. 네트워크는 지속적인 유지보수와 업그레이드가 필요하여 끊임없는 문제를 야기합니다. 마찬가지로 에지 AI 시스템은 성능과 운영 비용 사이의 딜레마에 자주 직면합니다. 예를 들어 저장 비용을 절감하기 위해 데이터 손실을 감수하도록 에지 디바이스가 프로그래밍될 수 있습니다.

기회: 5G 기반 엣지 인프라에서 초저지연 AI의 시장 잠재력

5G 네트워크의 광범위한 배포는 차세대 사용 사례를 위해 정보 기술과 통신 인프라의 융합을 촉진함으로써 상당한 엣지 AI 하드웨어 시장 기회를 열어줍니다. 네트워크 지연을 획기적으로 낮춤으로써 5G는 가상화와 소프트웨어 정의 네트워킹 기능을 활용하여 엣지에 분산형 데이터 센터 구축을 가능하게 합니다. 이러한 패러다임 전환은 첨단 AI 솔루션 및 엣지 컴퓨팅 기술 개발을 지원하여 기술 공급업체에게 새로운 수익원을 창출합니다. 초저지연 애플리케이션은 특히 실시간 또는 거의 즉각적인 처리가 필요한 분야에서 이 변화의 최대 수혜자가 될 것입니다.

자율주행 차량, 산업 자동화 시스템, 원격 수술, 첨단 로봇공학 같은 애플리케이션은 종종 1밀리초 미만의 응답 시간을 요구합니다. 이러한 엄격한 지연 시간 요구 사항을 충족하려면 네트워크 인터페이스에 에지 컴퓨팅 노드와 특수 하드웨어를 배치해야 하므로, 에지 인프라 솔루션에 대한 강력한 수요가 발생합니다. 5G 네트워크 확장으로 분산 데이터 센터로의 데이터 처리량이 증가하면서 서버 기술과 에지 컴퓨팅 플랫폼의 상당한 성장 잠재력이 창출되고 있습니다. 이 환경은 IoT 기기, 자율 시스템, 산업용 센서에서 생성되는 방대한 데이터의 실시간 처리를 지원하며, 저지연 아키텍처 내에서 고급 에지 AI 처리 능력을 요구합니다. 컴퓨팅 인프라가 진화함에 따라 5G 최적화 에지 솔루션 제공에 주력하는 하드웨어 제조사, 소프트웨어 개발사, 서비스 제공업체에게 강력한 기회가 제시됩니다. 통합형 5G-에지 AI 솔루션을 제공하는 벤더들은 다수의 고성장 산업에 걸친 이러한 기술 융합을 활용할 유리한 위치에 있습니다.

과제: 에지 AI 시스템의 전력 소비 최적화

대부분의 에지 디바이스가 제한된 배터리 저장량으로 작동하기 때문에 전력 소비는 에지 AI 시스템에서 매우 중요합니다. 사용 가능한 전력의 규모는 계산 성능과 전체 시스템 역량에 직접적인 영향을 미칩니다. 에지 AI 솔루션을 개발하는 개발자들은 에너지 효율성과 성능 사이의 섬세한 균형을 유지해야 하며, 종종 엄격한 전력 예산 내에서 운영하기 위해 모델 복잡성과 정확도를 낮추는 선택을 합니다. 이러한 과제는 공격적인 모델 압축 기술과 시나리오별 최적화의 사용을 필요로 합니다. 에지 AI 장치의 에너지 효율성은 일반적으로 와트당 초당 추론 성능(IPSW)으로 측정됩니다. 따라서 성능 저하 없이 낮은 전력 소비를 달성하려면 알고리즘과 하드웨어 모두 최적화되어야 합니다. 개발자는 모델 아키텍처, 전원 공급 전압, 클럭 속도에 관한 전략적 선택을 해야 합니다. 전력 소비는 전압에 비례하여 증가하므로 클럭 속도가 조금만 증가해도 배터리 자원이 급속히 소모될 수 있습니다.

이를 완화하기 위해 에너지 효율적인 처리 장치(모션 가속기 등), 동적 전력 관리 기술, 개선된 스케줄링 알고리즘의 활용이 필수적이다. 그러나 전원과 하드웨어(예: 모터, RF 송신기)의 다양성과 변화하는 애플리케이션 요구사항으로 인해 통합된 해결책은 존재하지 않는다. 엣지 AI 시스템이 IoT, 의료, 자율 기술 등 다양한 분야로 확산됨에 따라, 높은 연산 성능과 최소 전력 소모를 조화시키는 것은 엔지니어와 시스템 설계자에게 지속적으로 중요한 설계 고려 사항으로 남을 것입니다.

글로벌 에지 AI 하드웨어 시장 생태계 분석

에지 AI 하드웨어 시장의 생태계 분석은 OEM(Original Equipment Manufacturer), 하드웨어 공급업체, 에지 AI 소프트웨어/플랫폼 공급업체 등 다양한 이해관계자를 포괄합니다. NVIDIA, Intel, Apple, MediaTek, Huawei와 같은 주요 OEM은 하드웨어 혁신을 주도하는 반면, Samsung, Micron, Microsoft, Qualcomm, Hailo와 같은 선도적인 하드웨어 공급업체는 핵심 부품과 기술을 제공합니다. 이 생태계에는 또한 시냅틱스(Synaptics), 티비코(TIBCO), 옥토니언 그룹(Octonion Group), 택트.에이아이(tact.ai)와 같은 엣지 AI 소프트웨어 및 플랫폼 공급업체들이 포함되어 있어, 산업 전반에 걸쳐 포괄적인 엣지 AI 솔루션을 제공하기 위해 필요한 협력적 환경을 강조합니다.

산업별로는 항공우주 및 방위 산업이 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됨

항공우주 및 방위 산업은 예측 기간 동안 에지 AI 하드웨어 시장에서 가장 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 주로 임무 수행에 필수적인 목적으로 첨단 인공지능의 빠른 도입 속도 때문이며, 해당 분야는 실시간 데이터 처리, 저지연, 자율적 의사 결정의 필요성을 포함한 고유한 운영 요구사항을 가지고 있어 복잡한 환경과 시나리오에서 본질적으로 초기 단계부터 영향을 미칩니다. 에지 AI 하드웨어는 자율 드론, 무인 차량, 감시 플랫폼, 위협 탐지 네트워크와 같은 애플리케이션에 대한 온디바이스 처리를 가능하게 하여 클라우드 연결에 대한 의존도를 낮추고, 위기가 발생할 때 안전한 방식으로 즉각적인 대응을 할 수 있게 합니다. 국방 작전은 점점 더 복잡해지고 있으며, 그 결과 AI 기술로 구동되는 예측 유지보수, 실시간 상황 인식, AI 기술을 활용한 데이터 분석으로 구동되는 자동화된 임무 계획에 대한 필요성이 강하게 대두되고 있습니다. 방위 분야에서 AI 기술의 중요성이 에지 AI 하드웨어의 지속적인 발전을 요구함에 따라, 전 세계 정부는 방위 지출 현대화를 위해 AI 기술 투자를 확대하고 있습니다. 여기에는 감시, 정찰 및 작전 환경 내 AI 역량 통합을 위한 예산 배정이 포함됩니다. 또한 항공우주 분야는 항공 교통 관리, 항공기 안전 및 물류 개선을 위해 에지 AI를 지속적으로 도입하고 있으며, 이는 예측 불가능하고 까다로운 환경에서 작동하는 탄력적이고 고품질의 AI 하드웨어 수요를 증가시키고 있습니다. 방위 기관, 기술 파트너, 연구 기관의 참여 수준이 증가하는 것은 방위 환경에서 운영 기술을 개발하기 위해 첨단 솔루션을 활용하는 엣지 AI의 추가 발전을 이끌고 있음을 보여줍니다.

전력 소비 기준, 예측 기간 내 최대 시장 점유율 차지할 1–3W 세그먼트

1~3W 범주는 에지 AI 하드웨어 시장 내 전체 시장 점유율에서 다른 범주를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 범주는 성장하는 사물인터넷(IoT) 생태계와 스마트폰, 웨어러블 기기, 기타 배터리 구동 가제트 등 소비자 기기의 예상 수요와 부합합니다. 이러한 기기들은 실시간 모니터링, 데이터 분석, 온디바이스 추론과 같은 지속적인 AI 기능을 지원하면서도 배터리를 급속히 소모하지 않는 에너지 효율적인 하드웨어를 필요로 합니다.

스마트 홈, 의료 모니터링, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 엣지 AI의 활용이 증가함에 따라, 1~3W의 제한된 전력 예산 내에서 강력한 AI 성능을 제공하는 하드웨어에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이 전력 범위는 엣지 AI 칩이 소형 휴대용 기기에 탑재될 수 있도록 하면서도 최적의 열 관리와 사용자 편의성을 보장합니다.

이러한 휴대용 기기의 성장은 더 낮은 에너지 소비로 향상된 컴퓨팅 성능을 제공하는 반도체 기술의 발전에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 1~3W 세그먼트는 분산형 데이터 처리로의 전환을 지원합니다. 여기서 로컬 추론은 데이터를 클라우드에 다시 전송하는 대신 기기 수준에서 처리함으로써 지연 시간을 줄이고, 프라이버시를 강화하며, 대역폭을 최소화합니다. 에지 AI 하드웨어 분야의 주요 기업 다수가 이러한 요구를 충족하기 위해 제품 개발에 적극적으로 주력하고 있습니다.

아시아 태평양 지역, 예측 기간 동안 최고 연평균 성장률 기록 전망

아시아 태평양 지역은 기술 채택 속도, 강력한 정부 지원, 주요 제조 거점 덕분에 가장 빠르게 성장하는 에지 AI 하드웨어 시장이 될 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 에지 지원 애플리케이션을 통해 AI 중심 기술을 가능하게 하는 AI, IoT, 5G 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다. 또한 많은 국가들이 스마트 시티, 인더스트리 4.0, 자율주행 교통과 관련된 계획을 추진 중이며, 이들 모두는 실시간 데이터 활용을 통한 의사 결정을 가능하게 하는 고급 에지 AI 기술에 의존합니다.

중국은 산업 전반에 걸친 AI 통합을 적극적으로 추진하고 있으며, 에지 AI 칩 및 장치를 설계 및 생산하는 여러 선도적인 AI 및 반도체 기업을 보유하고 있습니다. 마찬가지로 한국과 일본은 아시아 최대 규모의 전자 및 로봇 산업을 보유하고 있으며, 이들 국가의 기업들은 글로벌 AI 활용을 위한 에지 AI 하드웨어 개발 및 생산에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이 지역은 지속적으로 증가하는 대규모 인구와 스마트폰 보급률 및 연결성 증가가 결합되어 수백만 개의 잠재적 데이터 포인트가 지역화된 에지 처리를 필요로 합니다. 따라서 에지 AI는 클라우드 컴퓨팅보다 훨씬 확장 가능하고 지속 가능한 솔루션입니다.

에지 AI 하드웨어 시장의 최근 동향

2025년 5월, 해당 기업은 갤럭시 AI를 통해 고급 에지 AI 기능을 통합한 갤럭시 S25, S25+, S25 울트라, S25 엣지 스마트폰을 출시했습니다. 이로써 개인화되고 상황 인식이 가능한 경험을 위한 기기 내 처리가 가능해졌습니다. 주요 기능으로는 여러 앱에서 작동하는 AI 에이전트, 실시간 사진 및 오디오 편집, 갤럭시 전용 스냅드래곤 8 엘리트 모바일 플랫폼 기반의 프라이버시 중심 온디바이스 데이터 처리 등이 포함됩니다.

2025년 2월, 애플은 AI 및 실리콘 엔지니어링 인재 양성을 위해 교육 기관(예: UCLA 마이크로칩 설계자 교육 센터)과 협력하여 향후 에지 AI 이니셔티브를 지원할 계획입니다.

2024년 2월, 모바일 월드 콩그레스(MWC) 2024에서 퀄컴은 스냅드래곤 X80 출시를 발표했습니다. 퀄컴의 7세대 5G 모뎀으로, 전용 AI 텐서 코어를 탑재한 두 번째 제품입니다. 최대 다운로드 속도 10Gbps, 업로드 속도 3.5Gbps를 지원합니다. 특히 위성 통신용 NB-NTN을 통합한 최초의 5G 모뎀으로 글로벌 연결성을 강화합니다.

2024년 4월, 화웨이 테크놀로지스(중국)는 중국 건축자재연합회 및 콘치 그룹과 전략적 파트너십을 체결하여 주요 산업 전반에 걸쳐 엣지 AI 솔루션 배포를 추진하기로 했습니다. 이 협력은 AI 기반 시멘트 생산과 같은 제조업 애플리케이션은 물론 통신 및 스마트 인프라 분야를 목표로 합니다. 이 공동 프로젝트는 디지털 전환 가속화와 운영 효율성 향상을 위해 AI 모델과 엣지 컴퓨팅의 통합을 강조합니다.

2023년 11월, 미디어텍은 독보적인 올빅 코어(all-big core) 설계의 플래그십 모바일 칩셋 디멘시티 9300을 선보였습니다. 이 독특한 구성은 극한의 성능과 미디어텍의 업계 선도적인 전력 효율성을 결합하여 게임, 동영상 촬영, 기기 내 생성형 AI 처리에서 타의 추종을 불허하는 사용자 경험을 제공합니다.

서론

연구 방법론

요약

프리미엄 인사이트

시장 개요

시장 구조와 경쟁 강도를 분석하여 새로운 성장 기회를 예측합니다.

5.1 소개
5.2 시장 역학 동인- 실시간 데이터 처리 및 클라우드 의존도 감소 필요성- 에지 디바이스 애플리케이션을 위한 전용 AI 처리 장치 개발- 데이터 관리 최적화 및 클라우드 인프라 부하 감소 필요성 제약- 네트워크 구현과 관련된 복잡성 기회 – 생성형 AI 워크로드 최적화를 통한 에지 AI 하드웨어 발전 – 차세대 모바일 AI 애플리케이션을 위한 온디바이스 비주얼 프로세서 개발 – 로봇공학, 자동차, 산업 분야 전반에 걸친 에지 컴퓨팅 통합 확대 – 5G 기반 에지 인프라를 활용한 초저지연 AI 애플리케이션 기회 과제 – 에지 AI 시스템에서 성능과 전력 소비의 균형 유지 – 다양한 산업 요구사항을 아우르는 통합적인 에지 AI 표준 개발 – 숙련된 인력 부족
5.3 공급망 분석
5.4 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.5 생태계 분석
5.6 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체재 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁적 라이벌리 강도
5.7 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5.8 사례 연구 분석
5.9 투자 및 자금 조달 시나리오
5.10 기술 분석 핵심 기술 – IoT – 5G – 포그 컴퓨팅 보완 기술 – 생성형 AI 인접 기술 – 블록체인
5.11 무역 분석 수입 시나리오 (HS 코드 854231) 수출 시나리오 (HS 코드 854231)
5.12 특허 분석
5.13 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 표준
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026
5.15 가격 분석 주요 업체별 프로세서 가격 범위, 2024 지역별 프로세서 평균 판매 가격 동향, 2021–2024
5.16 시장에 대한 AI의 영향
5.17 2025년 미국 관세가 시장에 미치는 영향 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 가장 큰 영향을 받는 지역/국가 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양 수직적 영향

디바이스별 엣지 AI 하드웨어 시장

2030년까지의 시장 규모 및 전망 – 백만 달러 및 단위

6.1 소개
6.2 스마트폰 모바일 기기에서 엣지 컴퓨팅으로의 전환이 시장 주도
6.3 감시 카메라 고속 및 저전력으로 딥 뉴럴 네트워크 실행 능력 시장 성장 촉진
6.4 로봇 산업용 로봇 및 자동화로 수요 촉진
6.5 웨어러블 기기 건강 모니터링 및 맞춤형 웰니스에 대한 관심 증가로 시장 성장 촉진
6.6 엣지 서버: 신속한 의사 결정 및 자동화된 행동 지원으로 채택 가속화
6.7 스마트 스피커: 음성 어시스턴트 성능 최적화 잠재력으로 시장 주도
6.8 자동차 시스템: 자동차 제조사들의 차량 내 지능 강화 강조가 시장 주도
6.9 기타 기기

전력 소비량별 에지 AI 하드웨어 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망 – 백만 달러 및 단위

111

7.1 소개
7.2 1W 미만 1W 미만의 전력을 소비하는 웨어러블 기기 사용 증가로 세그먼트 성장 촉진
7.3 1–3W 스마트폰 가입자 증가로 세그먼트 성장 촉진
7.4 3–5W 초과: 스마트 스피커용 최적화된 전력 관리 기능이 수요 촉진
7.5 5–10W 초과: 얼굴 인식 및 차량 인식 기능 탑재 감시 카메라의 확산이 시장 주도
7.6 10W 초과 스마트 미러 수요 증가로 시장 성장 촉진

프로세서별 에지 AI 하드웨어 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망 – 백만 달러

115

8.1 서론
8.2 CPU 스마트폰 및 스마트 스피커에 대한 배포 증가로 세그먼트 성장 촉진
8.3 GPU 현대 애플리케이션을 위한 고속 병렬 처리 가능성으로 세그먼트 성장 촉진
8.4 비전 처리에서 고속 고정 기능 ASIC 사용 증가로 시장 성장 촉진
8.5 기타 프로세서

에지 AI 하드웨어 시장, 기능별

시장 규모 및 2030년까지 전망 – 백만 달러 및 단위

119

9.1 소개
9.2 훈련 시장 주도: 온디바이스 훈련을 통한 데이터 보안 극대화
9.3 추론 수요 가속화: 저전력 및 고성능 프로세서 개발에 대한 관심 증가

에지 AI 하드웨어 시장, 업종별

시장 규모 및 2030년까지의 전망 – 백만 달러 및 단위

122

10.1 소개
10.2 소비자 가전 시장 성장 촉진을 위한 소비자 가전에서의 온디바이스 AI 사용 확대 스마트폰 – 전용 AI 칩셋 탑재 스마트폰 수요 증가로 시장 성장 가속화 웨어러블 기기- 게임 애플리케이션에서의 AR/VR 기술 활용 증가로 시장 성장 지원 엔터테인먼트 로봇- 반려 로봇으로의 채택 증가로 기회 창출
10.3 스마트 홈 스마트 스피커 수요 증가로 시장 주도 스마트 스피커- 사용 편의성 및 간편성으로 노인층 및 바쁜 사람들의 채택 증가 스마트 카메라- 24시간 보안 요구로 채택 급증 가정용 로봇- 잔디 깎기, 바닥/수영장/창문 청소 활동 관리 능력으로 수요 급증
10.4 자동차 및 운송 자율주행차 등장으로 시장 성장 촉진 자동차 시스템 – 현대 차량의 안전성 및 자동화 강화에 대한 집중으로 시장 주도 감시 카메라 – 첨단 차량 인식 및 계수 기술 필요성으로 도입 촉진 물류 로봇 – 택배 및 화물 처리 분야 활용 증가로 시장 주도 기타 자동차 및 운송 장치
10.5 정부 시민 안전 보장 위한 첨단 기술 도입 증가로 기회 창출 감시 카메라 – 경찰 및 응급대응기관의 활용 증가로 시장 성장 촉진 드론 – 용의자 추적 및 사고 조사에 AI 기반 드론 도입으로 시장 성장 가속화
10.6 의료 AI 기반 의료 로봇 및 웨어러블 기기의 등장으로 수익성 높은 기회 창출 의료 로봇 – 환자 감염 위험 최소화에 중점을 두어 채택 촉진 웨어러블 기기 – 원격 환자 모니터링 트렌드 증가로 채택 장려 기타 의료 기기
10.7 산업 품질 관리 및 기계 검사 분야에서의 활용 증가가 시장 성장에 기여할 전망 산업용 로봇- 생산 가속화, 생산성 향상, 제품 원가 절감을 위한 도입 증가가 시장 주도 드론 – 검사 프로세스 자동화, 시간 절약, 정확한 결과 제공을 위한 활용 증가로 시장 성장 지원 MV 카메라 – 기계 결함 탐지 속도 향상으로 생산 중단 시간 최소화 가능성, 채택률 제고
10.8 항공우주 및 방위 자율 전투를 가능케 하는 신흥 방위 기술로 채택 촉진 서비스 로봇 – 제한된 공간 작업에서의 활용 증가로 시장 성장 촉진 기타 항공우주 및 방위 장비
10.9 건설 – 철거 프로젝트 실행 증가로 수요 촉진 서비스 로봇 – 교통, 수자원, 도시 인프라 개발 프로젝트 전반에서의 활용도 상승으로 시장 성장 촉진 드론 – 토목 공사 관리, 프로젝트 계획, 측량 애플리케이션에서의 사용 증가로 시장 성장 지원
10.10 기타 분야 감시 카메라- 강도 및 테러 위협 증가로 감시 카메라 수요 창출 전문 서비스 로봇- 소매점, 식당, 놀이공원, 공항이 전문 로봇 주요 최종 사용자 웨어러블- 기업 현장 교육용 웨어러블 활용 증가로 시장 성장 촉진 기타 장치 – 의류 산업에서 가상 피팅룸의 등장으로 시장 성장 지원
에지 서버 – 농업 운영 효율성 개선 필요성으로 에지 AI 수요 창출
드론 – 작물 모니터링을 위한 드론 채택 급증으로 시장 성장 촉진

지역별 에지 AI 하드웨어 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망, 국가별 분석 – 백만 달러

173

11.1 서론
11.2 북미 북미 거시경제 전망 미국- 정부 주도 머신러닝 솔루션 투자가 시장 주도 캐나다- 스타트업의 AI 생태계 개발 집중 증가로 수요 가속화 멕시코- 제조업 분야 AI 및 로봇 기술 보급 확대가 시장 성장 촉진
11.3 유럽 유럽 거시경제 전망 독일- 제조 공장에서 디지털 솔루션 채택 증가로 시장 성장 촉진 영국- 산업용 AI 기반 로봇 수요 증가로 시장 주도 프랑스- 정부 주도 AI 기반 스타트업 자금 지원으로 시장 성장 가속 스페인- 클라우드 컴퓨팅 신속 채택으로 수요 가속 이탈리아- AI 도입 및 디지털 전환 선호 증가로 수익성 높은 성장 기회 제공 폴란드 – 클라우드 및 AI 인프라 개발에 대한 국내외 투자 증가가 수요 촉진 북유럽- AI 역량 강화를 위한 정부 지원이 수익성 높은 기회 창출 기타 유럽 지역
11.4 아시아 태평양 아시아 태평양 지역 거시경제 전망 중국- 자동차 및 운송 산업 호황이 시장 성장에 기여할 전망 일본- 산업용 로봇 제조에 대한 강력한 강조가 시장 주도 한국- AI 인프라 개발에 대한 강조 증가가 시장 주도 인도- 정부 주도 AI 인프라 강화 계획이 시장 성장 잠재력 창출 호주- AI 도입 장려 정부 계획이 시장 성장 지원 인도네시아 – 급속한 디지털 전환 및 데이터 센터 확장으로 수요 증가 말레이시아- 데이터 센터 역량 강화를 위한 정부 지원으로 수익성 높은 기회 제공 태국- AI 혁신 및 디지털 경제 구축에 대한 집중으로 수요 촉진 베트남- 친환경 AI 지원 데이터 센터 구축 투자로 수요 급증 아시아 태평양 기타 지역
11.5 기타 아시아 태평양 지역(ROW) 기타 아시아 태평양 지역(ROW) 거시경제 전망 남미 – 시장 성장을 가속화하기 위한 IT 보안 및 서비스에 대한 높은 투자 중동 – 수요를 주도하는 급속한 산업화와 스마트 시티 제품 – 바레인 – 쿠웨이트 – 오만 – 카타르 – 사우디아라비아 – 아랍에미리트(UAE) – 기타 중동 국가 아프리카 – 시장을 주도하는 클라우드 및 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가 – 남아프리카 공화국 – 기타 아프리카 국가

경쟁 환경

시장 점유율 분석(%) 및 경쟁 포지셔닝 매트릭스

202

12.1 개요
12.2 주요 업체 전략/승리 요인, 2020년 1월–2025년 5월
12.3 매출 분석, 2020–2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024
12.5 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.6 브랜드/제품 비교
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 스타 기업 신흥 리더 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 영향력: 주요 기업, 2024- 기업 영향력- 지역 영향력- 기기 영향력- 전력 소비 영향력- 프로세서 영향력- 기능 영향력- 수직적 영향력
12.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 진보적 기업 반응적 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 시나리오 제품 출시/개선 거래 기타 발전 사항

기업 프로필

SWOT, 재무 정보 및 최근 발전 사항을 포함한 주요 기업에 대한 심층 프로필

227

13.1 주요 기업 퀄컴 테크놀로지스(Qualcomm Technologies, Inc.) – 사업 개요 – 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 견해 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.) – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 견해 삼성전자- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 견해 애플- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 견해 미디어텍- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 견해 인텔 – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 NVIDIA CORPORATION- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 MICRON TECHNOLOGY, INC.- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 META- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 TESLA- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스 GOOGLE- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 MICROSOFT- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향
13.2 기타 주요 기업 액셀레라 AI 이매지네이션 테크놀로지스 캠브리콘 텐스토런트 블레이즈 제너럴 비전 마이틱 제로 ASIC 코퍼레이션 애플라이드 브레인 리서치(ABR) 호라이즌 로보틱스 세바 그래픽코어 삼바노바 시스템스 하이로

부록

297

14.1 토론 가이드
14.2 지식스토어: 마켓스앤드마켓스의 구독 포털
14.3 맞춤 설정 옵션
14.4 관련 보고서
14.5 저자 정보

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