계산 병리학 글로벌 시장 인사이트 2025년, 기업, 지역, 기술, 응용 분야, 제품 유형별 분석 및 2030년까지 예측

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계산 병리학 시장 개요
계산 병리학 시장은 AI와 디지털 이미징을 활용하여 진단 정확도를 향상시켜 암 검출에서 95%의 민감도를 달성합니다. 이 분야는 전체 슬라이드 이미징(WSI), 패턴 인식을 위한 머신 러닝, EHR 시스템과의 통합을 특징으로 합니다. 주요 기능으로는 자동화된 종양 등급 분류(병리학자의 업무량 30% 감소) 및 원격 분석을 위한 클라우드 기반 플랫폼이 포함됩니다. 이 시장은 병원 및 바이오테크 기업을 지원하며 연간 100만 장 이상의 슬라이드를 분석합니다. 바이오마커 검출을 위한 딥러닝, 데이터 보안을 위한 블록체인 같은 혁신 기술이 도입을 촉진합니다. 글로벌 계산 병리학 시장은 2025년 약 4억~8억 달러 규모에 달할 것으로 예상되며, 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은 7.0%~13.0% 범위로 전망됩니다. 암 유병률 증가, 디지털 병리학 도입 확대, AI 발전이 성장을 주도하며, 계산 병리학은 혁신적인 진단 도구로 자리매김하고 있습니다.
응용 분석 및 시장 세분화

병원 및 진단 실험실 병원과 실험실은 암 진단을 위해 WSI(Whole Slide Imaging)를 활용하며, 8%~13% 성장률을 보이고 있습니다. AI는 진단 시간을 25% 단축시킵니다. 원격 상담을 위한 텔레패톨로지(telepathology)가 주요 트렌드입니다.
바이오기술 및 제약 기업 바이오테크 기업들은 신약 개발에 AI를 활용하며 7.5%–12.5% 성장하고 있으며, 바이오마커 분석 정확도는 90%에 달합니다.
학술 및 연구 기관 연구 기관은 AI 알고리즘 개발에 주력하며 7%~12% 성장하고 있으며, 오픈소스 플랫폼이 주목받고 있습니다.
기타기관 클라우드 기반 분석을 도입한 참조 실험실은 6.5%–11.5% 성장률을 기록 중입니다.

구성 요소별

소프트웨어AI 병리학 소프트웨어는 8%~13% 성장하며, 딥러닝으로 특이도가 20% 향상됩니다.
서비스컨설팅 및 통합 서비스는 7%–12% 성장하며, 원격 교육으로 비용을 15% 절감합니다.

지역별 시장 분포 및 지리적 동향

아시아 태평양: 8%–13% 성장, 중국의 암 진단 및 일본의 AI 연구.
북미: 7.5%–12.5% 성장, 미국 병원 네트워크 및 캐나다 연구 허브 주도.
유럽: 7%–12% 성장, 독일의 디지털 실험실 및 영국의 NHS 통합.
라틴 아메리카: 7.5%–12.5% 성장, 브라질의 종양학 센터 및 멕시코의 진단 기술.
중동 및 아프리카: 7%–12% 성장, UAE의 의료 기술 및 남아프리카공화국의 암 프로그램.

주요 시장 참여자 및 경쟁 환경

Paige.AI: AI 기반 진단, 2억 달러 자금 조달.
PathAI: 암 탐지 알고리즘, 전년 대비 15% 성장.
Proscia: 클라우드 기반 WSI, 시장 점유율 10%.
아이벡스 메디컬 애널리틱스: 유방암 진단 분야 선도 기업.
Aiforia: EU 중심 AI 플랫폼.
Visiopharm: 영상 분석 소프트웨어.
Akoya Biosciences: 바이오마커 발견, 1억 5천만 달러 매출.

산업 가치 사슬 분석 가치 사슬은 알고리즘 개발, 영상 촬영, 진단 통합을 아우릅니다.

원자재 및 상류 공급WSI 스캐너 및 클라우드 서버, Paige.AI 연간 1,000대 확보.
생산 및 가공AI 모델이 일일 10,000개 슬라이드 처리, PathAI가 운영 확장.
유통 및 물류클라우드 제공으로 99% 가동률 보장.
하류 가공 및 애플리케이션 통합
병원: AI 진단.
바이오테크: 바이오마커 분석. 하류 공정은 자동화를 통해 25% 마진을 창출합니다.
하류 공정 및 애플리케이션 통합병원: AI 진단. 바이오테크: 바이오마커 분석. 하류 공정은 자동화를 통해 25%의 마진을 창출합니다.

최종 사용자 산업 실험실은 95% 진단 정확도를 통해 가치를 창출합니다.

시장 기회와 과제

기회아시아태평양 지역의 암 증가가 AI 도입을 촉진합니다. 유럽의 디지털 실험실이 성장을 가속화하는 한편, 라틴아메리카의 종양학 시장이 확대됩니다. 클라우드 및 원격병리학이 확장성을 강화하고, 바이오마커 틈새시장이 성장합니다.
도전 과제 높은 비용(시스템당 50만 달러)이 도입을 제한합니다. 규제 지연으로 승인이 12개월 지연됩니다. 데이터 프라이버시 위험으로 신뢰도가 10% 하락하며, 병리학자 교육 격차가 통합에 영향을 미칩니다.

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산업 조사자료 이미지

목차
제1장 요약
제2장 약어 및 머리글자어
제3장 서문
3.1 연구 범위
3.2 연구 자료
3.2.1 데이터 출처
3.2.2 가정
3.3 연구 방법
제4장 시장 현황
4.1 시장 개요
4.2 분류/유형
4.3 응용 분야/최종 사용자
제5장 시장 동향 분석
5.1 소개
5.2 추진 요인
5.3 제약 요인
5.4 기회
5.5 위협 요소
제6장 산업 체인 분석
6.1 상류/공급업체 분석
6.2 계산 병리학 분석
6.2.1 기술 분석
6.2.2 비용 분석
6.2.3 시장 채널 분석
6.3 하류 구매자/최종 사용자
제7장 최신 시장 동향
7.1 최신 뉴스
7.2 인수 합병
7.3 계획/미래 프로젝트
7.4 정책 동향
제8장 북미 지역의 과거 및 예측 계산 병리학 시장 (2020-2030)
8.1 컴퓨터 병리학 시장 규모
8.2 최종 사용 분야별 계산 병리학 시장
8.3 업체/공급업체별 경쟁
8.4 유형별 계산 병리학 시장 규모
8.5 주요 국가별 분석
8.5.1 미국
8.5.2 캐나다
8.5.3 멕시코
제9장 남미의 과거 및 예측 컴퓨테이셔널 병리학 시장 (2020-2030)
9.1 컴퓨터 병리학 시장 규모
9.2 최종 사용 분야별 계산 병리학 시장
9.3 업체/공급업체별 경쟁
9.4 유형별 계산 병리학 시장 규모
9.5 주요 국가별 분석
9.5.1 브라질
9.5.2 아르헨티나
9.5.3 칠레
9.5.4 페루
10장 아시아 태평양 지역의 과거 및 예측 컴퓨터 병리학 시장 (2020-2030)
10.1 컴퓨터 병리학 시장 규모
10.2 최종 용도별 컴퓨터 병리학 시장
10.3 업체/공급업체별 경쟁
10.4 유형별 컴퓨터 병리학 시장 규모
10.5 주요 국가별 분석
10.5.1 중국
10.5.2 인도
10.5.3 일본
10.5.4 한국
10.5.5 동남아시아
10.5.6 호주
11장 유럽의 과거 및 예측 컴퓨터 병리학 시장 (2020-2030)
11.1 컴퓨터 병리학 시장 규모
11.2 최종 사용처별 계산 병리학 시장
11.3 업체/공급업체별 경쟁
11.4 유형별 계산 병리학 시장 규모
11.5 주요 국가별 분석
11.5.1 독일
11.5.2 프랑스
11.5.3 영국
11.5.4 이탈리아
11.5.5 스페인
11.5.6 벨기에
11.5.7 네덜란드
11.5.8 오스트리아
11.5.9 폴란드
11.5.10 러시아
제12장 MEA 지역의 과거 및 예측 컴퓨터 병리학 시장 (2020-2030)
12.1 컴퓨터 병리학 시장 규모
12.2 최종 사용처별 계산 병리학 시장
12.3 업체/공급업체별 경쟁
12.4 유형별 계산 병리학 시장 규모
12.5 주요 국가별 분석
12.5.1 이집트
12.5.2 이스라엘
12.5.3 남아프리카 공화국
12.5.4 걸프협력회의(GCC) 국가들
12.5.5 터키
제13장 글로벌 컴퓨터 병리학 시장(2020-2025) 요약
13.1 전산 병리학 시장 규모
13.2 최종 사용 분야별 전산 병리학 시장
13.3 업체/공급업체별 경쟁
13.4 유형별 전산 병리학 시장 규모
제14장 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 전망 (2025-2030)
14.1 컴퓨터 병리학 시장 규모 전망
14.2 컴퓨터 병리학 응용 분야 전망
14.3 업체/공급업체별 경쟁
14.4 계산 병리학 유형별 전망
제15장 글로벌 주요 공급업체 분석
15.1 Paige.AI
15.1.1 회사 개요
15.1.2 주요 사업 및 컴퓨터 병리학 정보
15.1.3 Paige.AI의 SWOT 분석
15.1.4 Paige.AI 컴퓨터 병리학 매출, 매출 총이익 및 시장 점유율 (2020-2025)
15.2 PathAI
15.2.1 회사 개요
15.2.2 주요 사업 및 컴퓨터 병리학 정보
15.2.3 PathAI의 SWOT 분석
15.2.4 PathAI 컴퓨터 병리학 매출, 총마진 및 시장 점유율 (2020-2025)
15.3 Proscia
15.3.1 회사 개요
15.3.2 주요 사업 및 컴퓨터 병리학 정보
15.3.3 Proscia의 SWOT 분석
15.3.4 Proscia 컴퓨터 병리학 매출, 총마진 및 시장 점유율 (2020-2025)
15.4 아이벡스 메디컬 애널리틱스
15.4.1 회사 개요
15.4.2 주요 사업 및 컴퓨터 병리학 정보
15.4.3 아이벡스 메디컬 애널리틱스의 SWOT 분석
15.4.4 Ibex Medical Analytics의 컴퓨터 병리학 매출, 총마진 및 시장 점유율 (2020-2025)
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표 및 그림
표 약어 및 약칭
표: 계산 병리학 보고서의 연구 범위
표: 계산 병리학 보고서의 데이터 출처
표: 컴퓨터 병리학 보고서의 주요 가정
그림 시장 규모 추정 방법
그림 주요 예측 요인
그림: 계산 병리학 개요
표: 계산 병리학 분류
표: 계산 병리학 응용 분야
표: 컴퓨터 병리학 시장 성장 동인
표: 컴퓨터 병리학 시장의 제약 요소
표: 계산 병리학 시장의 기회
표: 계산 병리학 시장의 위협 요소
표: 계산 병리학 시장에 대한 COVID-19 영향
표 원자재 공급업체
표: 계산 병리학의 다양한 생산 방법
표: 계산 병리학 비용 구조 분석
표 주요 최종 사용자
표: 컴퓨터 병리학 시장의 최신 뉴스
표 합병 및 인수
표: 계산 병리학 시장의 계획/미래 프로젝트
표: 컴퓨터 병리학 시장 정책
표 2020-2030 북미 컴퓨터 병리학 시장 규모
그림 2020-2030 북미 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 CAGR
표 2020-2030 북미 컴퓨터 병리학 시장 규모 (응용 분야별)
표 2020-2025 북미 컴퓨터 병리학 주요 업체 매출
표 2020-2025 북미 컴퓨터 병리학 주요 업체 시장 점유율
표 2020-2030 북미 컴퓨터 병리학 시장 규모 유형별
표 2020-2030 미국 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 캐나다 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 멕시코 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 남미 컴퓨터 병리학 시장 규모
그림 2020-2030 남미 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 CAGR
표 2020-2030 남미 응용 분야별 전산 병리학 시장 규모
표 2020-2025 남미 컴퓨터 병리학 주요 업체 매출
표 2020-2025 남미 컴퓨터 병리학 주요 업체 시장 점유율
표 2020-2030 남미 컴퓨터 병리학 시장 규모 유형별
표 2020-2030 브라질 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 아르헨티나 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 칠레 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 페루 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 아시아 태평양 지역 컴퓨터 병리학 시장 규모
그림 2020-2030 아시아 태평양 지역 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 CAGR
표 2020-2030 아시아 태평양 지역 응용 분야별 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2025 아시아 태평양 지역 컴퓨터 병리학 주요 업체 매출
표 2020-2025 아시아 태평양 지역 컴퓨터 병리학 주요 업체 시장 점유율
표 2020-2030 아시아 태평양 지역 유형별 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 중국 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 인도 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 일본 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 한국 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 동남아시아 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 호주 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 유럽 컴퓨터 병리학 시장 규모
그림 2020-2030 유럽 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 CAGR
표 2020-2030 유럽 응용 분야별 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2025 유럽 컴퓨터 병리학 주요 업체 매출
표 2020-2025 유럽 컴퓨터 병리학 주요 업체 시장 점유율
표 2020-2030 유럽 컴퓨터 병리학 시장 규모 유형별
표 2020-2030 독일 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 프랑스 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 영국 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 이탈리아 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 스페인 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 벨기에 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 네덜란드 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 오스트리아 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 폴란드 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 러시아 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 MEA 컴퓨터 병리학 시장 규모
그림 2020-2030 MEA 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 CAGR
표 2020-2030 MEA 응용 분야별 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2025 MEA 컴퓨터 병리학 주요 업체 매출
표 2020-2025 MEA 컴퓨터 병리학 주요 업체 시장 점유율
표 2020-2030 MEA 계산 병리학 시장 규모 유형별
표 2020-2030 이집트 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 이스라엘 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 남아프리카 공화국 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 걸프협력회의 국가들 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2030 터키 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2025 지역별 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모
표 2020-2025 지역별 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 점유율
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 (응용 분야별)
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 점유율 (응용 분야별)
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 주요 공급업체 매출
그림 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 성장률
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 주요 공급업체 시장 점유율
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 유형별
표 2020-2025 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 점유율 유형별
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 지역별
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 지역별 점유율
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 (응용 분야별)
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 점유율 (응용 분야별)
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 주요 공급업체 매출
그림 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 및 성장률
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 주요 공급업체 시장 점유율
표 2025-2030 글로벌 컴퓨터 병리학 시장 규모 (유형별)
표 2025-2030 유형별 전산 병리학 글로벌 시장 점유율
표 Paige.AI 정보
표 Paige.AI의 SWOT 분석
표 2020-2025 Paige.AI 컴퓨터 병리학 매출 총이익률
그림 2020-2025 Paige.AI 컴퓨터 병리학 매출 및 성장률
그림 2020-2025 Paige.AI 컴퓨터 병리학 시장 점유율
표 PathAI 정보
PathAI의 SWOT 분석
표 2020-2025 PathAI 컴퓨터 병리학 매출 총이익률
그림 2020-2025 PathAI 컴퓨터 병리학 매출 및 성장률
그림 2020-2025 PathAI 컴퓨터 병리학 시장 점유율
표 Proscia 정보
표 Proscia의 SWOT 분석
표 2020-2025 Proscia 컴퓨터 병리학 매출 총이익률
그림 2020-2025 Proscia 컴퓨터 병리학 매출 및 성장률
그림 2020-2025 Proscia 컴퓨터 병리학 시장 점유율
Ibex Medical Analytics 정보 표
표 아이벡스 메디컬 애널리틱스의 SWOT 분석
표 2020-2025 Ibex Medical Analytics 컴퓨터 병리학 매출 총이익률
그림 2020-2025 Ibex Medical Analytics 컴퓨터 병리학 매출 및 성장률
그림 2020-2025 Ibex Medical Analytics 컴퓨터 병리학 시장 점유율
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계산 병리학(Computational Pathology)은 병리학 분야에서 발생하는 대량의 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출하고, 진단 및 치료의 정확성을 높이기 위한 학문입니다. 이는 특히 디지털 이미징 기술과 인공지능(AI) 알고리즘을 활용하여 이를 구현합니다. 계산 병리학은 유전자 분석, 이미지 분석, 생물정보학, 머신러닝 및 딥러닝 등 다양한 첨단 기술을 통합하여, 병리학적 데이터를 더욱 정교하게 해석하고 인사이트를 제공합니다.

계산 병리학의 주요 개념은 디지털 병리학과의 밀접한 관련이 있습니다. 디지털 병리학은 조직 슬라이드 이미지를 디지털 형식으로 변환하여 이를 분석할 수 있는 기반을 마련합니다. 이를 통해 의료진은 더욱 정확하고 신속한 진단을 할 수 있으며, 병리학적 결과를 실시간으로 공유하고 협력할 수 있습니다. 이러한 디지털 이미지는 AI 알고리즘으로 처리되어 자동으로 질병의 조기 발견이나 예후 예측에 도움을 줍니다.

계산 병리학의 종류는 크게 이미지 기반 분석과 비 이미지 기반 분석으로 나눌 수 있습니다. 이미지 기반 분석에서는 조직 샘플의 이미지를 분석하여 세포의 형태, 크기, 분포 등을 평가합니다. 이는 종양의 악성 여부를 판단하거나, 세포 간 관상 태 양상을 비교하여 병리적 변화의 조기 징후를 탐지하는 데 사용됩니다. 비 이미지 기반 분석의 경우, 유전자 서열 데이터나 환자 데이터를 활용하여 특정 질병과 관련된 생물학적 마커를 식별하는 데 중점을 둡니다.

계산 병리학의 용도는 여러 분야에 걸쳐 있습니다. 첫째로, 진단 정확성을 높이는 데 기여합니다. AI 알고리즘을 통해 미세한 병변을 탐지하거나, 의사의 판독을 보조하여 보다 높은 정확도를 달성할 수 있습니다. 둘째로, 치료 전략 수립에 활용될 수 있습니다. 개인 맞춤형 치료를 위한 바이오마커 발견이나, 환자의 유전자 정보를 기반으로 한 정밀 의학 연구에 기여합니다. 셋째로, 연구 및 임상 시험에 있어 데이터 기반의 의사 결정을 지원합니다. 이는 연구 결과를 분석하고, 임상 시험의 효율성을 높여 새로운 치료법 개발에 기여합니다.

계산 병리학과 관련된 기술로는 컴퓨터 비전, 머신러닝, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 컴퓨터 비전 기술은 이미지에서 정보를 추출하는 데 필수적이며, 머신러닝과 딥러닝 기법은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 효과적입니다. 클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 환경을 제공하여, 연구자와 의료진이 필요로 하는 정보를 손쉽게 접근하도록 돕습니다.

결론적으로, 계산 병리학은 현대 의료 진단 및 연구에 혁신적인 변화를 가져오는 중요한 분야입니다. 이를 통해 의사들은 보다 정확하고 신속한 진단을 가능하게 하며, 환자 맞춤형 치료의 기반을 마련하게 됩니다. 향후 계산 병리학의 발전은 더욱 정교한 질병 관리와 예방을 위한 길을 열어줄 것으로 기대됩니다.