세계의 AI 거버넌스 시장 - 제품 유형, 최종 사용자 및 지역별 : 글로벌 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 전망, 2025

퍼시스턴스 마켓 리서치는 최근 전 세계 AI 거버넌스 시장에 대한 포괄적인 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 시장 동인, 트렌드, 기회, 과제 등 핵심 시장 역학에 대한 철저한 평가를 제공하며 시장 구조에 대한 상세한 통찰력을 제시합니다.

주요 인사이트:

• AI 거버넌스 시장 규모 (2025년 예상): 4억 8,610만 달러
• 예상 시장 가치 (2032년): 95억 4,040만 달러
• 글로벌 시장 성장률 (2025~2032년 연평균 성장률): 53.0%

AI 거버넌스 시장 – 보고서 범위:

AI 거버넌스는 인공 지능 시스템의 윤리적이고 책임감 있는 개발 및 배포를 안내하는 정책, 절차 및 기술의 프레임워크를 의미합니다. 여기에는 규정 준수, 책임 구조, 투명성 및 위험 관리 관행이 포함됩니다. AI 거버넌스 시장은 금융, 의료, 제조, 소매 및 공공 부문 기관을 포함한 다양한 산업에 서비스를 제공합니다. 여기에는 AI 시스템이 조직의 가치와 사회적 규범에 부합하도록 보장하기 위한 소프트웨어 플랫폼, 컨설팅 서비스, 위험 관리 솔루션 및 규정 준수 도구가 포함됩니다. 시장 성장은 규제 감독 강화, 알고리즘 편향에 대한 우려 증가, AI 기반 애플리케이션에 대한 신뢰 구축을 위한 강력한 감독 메커니즘의 필요성에 의해 추진됩니다.

시장 성장 동인:

글로벌 AI 거버넌스 시장은 다양한 산업 분야에서 AI 기술 채택이 증가하고 투명성, 책임성, 윤리적 사용을 보장하기 위한 프레임워크에 대한 수요가 높아짐에 따라 성장하고 있습니다. 정부 및 국제 기구들은 EU의 AI 법안(AI Act)과 미국의 알고리즘 책임법(Algorithmic Accountability Act)과 같은 규정 및 지침을 제정하여 AI 시스템을 도입하는 조직의 준수를 의무화하고 있습니다. 또한 기업들은 평판 위험을 피하고, 데이터 프라이버시를 보장하며, 불투명하거나 “블랙박스” AI 모델이 제기하는 문제를 해결하기 위해 AI 거버넌스에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 설명 가능한 AI(XAI), 편향 탐지 도구, 자동화된 규정 준수 보고 분야의 기술 발전은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

시장 제약 요인:

유망한 전망에도 불구하고, AI 거버넌스 시장은 거버넌스 모델의 표준화 부족, 높은 구현 비용, 윤리적 AI 배포에 대한 제한된 전문성 등 특정 제약에 직면해 있습니다. 일부 머신러닝 알고리즘의 복잡성과 불투명성은 효과적인 감사 및 규제에 어려움을 초래합니다. 또한 중소기업은 포괄적인 AI 거버넌스 솔루션을 도입할 자원과 기술 역량이 부족한 경우가 많습니다. 더불어 지역 및 산업별로 분산된 규제 환경은 규정 준수 부담을 가중시켜 통일된 거버넌스 관행의 구현을 어렵게 만듭니다.

시장 기회:

규제 조화와 상호운용 가능한 프레임워크 개발에 대한 요구가 증가함에 따라 AI 거버넌스 시장은 상당한 성장 기회를 제공합니다. 데이터 계보, 모델 모니터링, 의사 결정 추적 기능이 통합된 AI 거버넌스 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 규정 준수 및 투명성이 최우선인 의료 및 금융과 같은 분야에서도 기회가 부상하고 있습니다. 기술 공급업체, 규제 기관 및 학술 기관 간의 전략적 협력은 오픈 소스 도구 및 글로벌 표준 개발을 촉진할 수 있습니다. 또한 광범위한 기업 위험 관리(ERM) 시스템 내 AI 거버넌스 통합은 공급업체가 제품군을 확장하고 인접 시장에 진출할 수 있는 길을 열어줍니다.

보고서에서 다루는 주요 질문:

• 글로벌 AI 거버넌스 시장 성장을 주도하는 주요 요인은 무엇인가?
• 산업 전반에 걸친 AI 거버넌스 구축에 핵심적인 기술과 서비스는 무엇인가?
• 규제 발전이 AI 거버넌스 프레임워크 도입에 미치는 영향은 무엇인가?
• AI 거버넌스 시장의 주요 참여자는 누구이며, 경쟁력을 유지하기 위해 어떤 전략을 사용하고 있는가?
• 글로벌 지역별 AI 거버넌스의 신흥 동향과 장기 전망은 무엇인가?

경쟁 정보 및 비즈니스 전략:

이들 기업은 AI 거버넌스 역량을 광범위한 AI 및 클라우드 서비스 생태계에 통합하여 모델 검증, 위험 평가, 규정 준수 모니터링을 위한 종단간 솔루션을 제공하고 있습니다. 스타트업과 틈새 시장 공급업체들도 편향 탐지, 자동 문서화, 설명 가능한 AI를 위한 전문 솔루션으로 시장에 진입하고 있습니다. 규제 기관, 산업 컨소시엄, 연구 기관과의 협력은 거버넌스 표준을 형성하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 발전시키는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

주요 기업 프로필:

• IBM Corporation
• Microsoft
• H2O.ai
• Google
• SAP
• Abzoids
• TruEra
• 프로토피아 AI
• Arthur
• 긴츠기
• MOSTLY AI
• Scale AI

AI 거버넌스 시장 조사 세분화:

구성 요소별:

• AI 거버넌스 플랫폼
• 클라우드 기반/웹 기반
• 온프레미스
• AI 거버넌스 서비스
• 규정 준수 서비스
• AI 윤리 컨설팅
• 데이터 거버넌스 서비스
• 감사 및 테스트 서비스
• 기타

기업 규모별:

• 소규모 사무실 (1~9명)
• 중소기업 (10~99명)
• 중견기업 (100~499명)
• 대기업 (500~999명)
• 초대형 기업 (1,000명 이상)

산업별:

• 금융
• 은행업
• 보험
• 투자/증권
• 제조 및 자원
• 개별 제조
• 공정 제조
• 자원 산업
• 농업
• 유통 서비스
• 도매
• 운송/물류
• 창고 및 보관
• 해운
• 서비스
• IT/전문 서비스
• 소비자 및 개인 서비스
• 미디어, 엔터테인먼트 및 출판
• 여행 및 숙박
• 법률 서비스
• 공공 부문
• 정부(주정부/중앙정부)
• 교육
• 의료
• 항공우주 및 방위산업
• 비영리
• 인프라
• 통신
• 에너지 및 유틸리티
• 건축 및 건설

지역별:

• 북미
• 라틴 아메리카
• 유럽
• 동아시아
• 남아시아 태평양
• 중동 및 아프리카

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1. 요약
1.1. 글로벌 AI 거버넌스 시장 개요 2025년 및 2032년
1.2. 시장 기회 평가, 2025-2032, 백만 달러
1.3. 주요 시장 동향
1.4. 산업 동향 및 주요 시장 이벤트
1.5. 수요 측면 및 공급 측면 분석
1.6. PMR 분석 및 권고 사항
2. 시장 개요
2.1. 시장 범위 및 정의
2.2. 가치 사슬 분석
2.3. 거시경제적 요인
2.3.1. 글로벌 GDP 전망
2.3.2. 글로벌 건설 산업 개요
2.3.3. 글로벌 광업 산업 개요
2.4. 예측 요인 – 관련성 및 영향
2.5. COVID-19 영향 평가
2.6. PESTLE 분석
2.7. 포터의 5가지 경쟁 요인 분석
2.8. 지정학적 긴장: 시장 영향
2.9. 규제 및 기술 환경
3. 시장 역학
3.1. 성장 동인
3.2. 제약 요인
3.3. 기회
3.4. 동향
4. 가격 동향 분석, 2019-2032
4.1. 지역별 가격 분석
4.2. 세그먼트별 가격
4.3. 가격 영향 요인
5. 글로벌 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
5.1. 주요 하이라이트
5.2. 글로벌 AI 거버넌스 시장 전망: 구성 요소별
5.2.1. 소개/주요 결과
5.2.2. 구성 요소별 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 2019-2024
5.2.3. 구성 요소별 현재 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
5.2.3.1. AI 거버넌스 플랫폼
5.2.3.1.1. Cloud-based/Web-based
5.2.3.1.2. 온프레미스
5.2.3.2. AI 거버넌스 서비스
5.2.3.2.1. 규정 준수 서비스
5.2.3.2.2. AI 윤리 컨설팅
5.2.3.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
5.2.3.2.4. 감사 및 테스트 서비스
5.2.3.2.5. 기타
5.2.4. 시장 매력도 분석: 구성 요소
5.3. 글로벌 AI 거버넌스 시장 전망: 기업 규모
5.3.1. 소개/주요 결과
5.3.2. 기업 규모별 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 2019-2024
5.3.3. 기업 규모별 현재 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
5.3.3.1. 소규모 사무실 (1~9명)
5.3.3.2. 중소기업(10~99명)
5.3.3.3. 중견기업(100~499명)
5.3.3.4. 대기업(500~999명)
5.3.3.5. 초대형 기업 (1,000명 이상)
5.3.4. 시장 매력도 분석: 기업 규모별
5.4. 글로벌 AI 거버넌스 시장 전망: 산업별
5.4.1. 개요/주요 결과
5.4.2. 산업별 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 2019-2024
5.4.3. 산업별 현재 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
5.4.3.1. 금융
5.4.3.2. 제조 및 자원
5.4.3.3. 유통 서비스
5.4.3.4. 서비스
5.4.3.5. 공공 부문
5.4.3.6. 인프라
5.4.4. 시장 매력도 분석: 산업
6. 글로벌 AI 거버넌스 시장 전망: 지역별
6.1. 주요 하이라이트
6.2. 지역별 역사적 시장 규모(백만 달러) 분석, 2019-2024
6.3. 지역별 현재 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
6.3.1. 북미
6.3.2. 유럽
6.3.3. 동아시아
6.3.4. 남아시아 및 오세아니아
6.3.5. 라틴 아메리카
6.3.6. 중동 및 아프리카
6.4. 시장 매력도 분석: 지역별
7. 북미 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
7.1. 주요 하이라이트
7.2. 가격 분석
7.3. 국가별 북미 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
7.3.1. 미국
7.3.2. 캐나다
7.4. 북미 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
7.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
7.4.1.1. Cloud-based/Web-based
7.4.1.2. 온프레미스
7.4.2. AI 거버넌스 서비스
7.4.2.1. 규정 준수 서비스
7.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
7.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
7.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
7.4.2.5. 기타
7.5. 북미 시장 규모(백만 달러) 예측, 기업 규모별, 2025-2032
7.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
7.5.2. 중소기업(10~99명)
7.5.3. 중견기업(100~499명)
7.5.4. 대기업(500~999명)
7.5.5. 초대형 기업 (1,000명 이상)
7.6. 북미 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
7.6.1. 금융
7.6.2. 제조 및 자원
7.6.3. 유통 서비스
7.6.4. 서비스
7.6.5. 공공 부문
7.6.6. 인프라
8. 유럽 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
8.1. 주요 하이라이트
8.2. 가격 분석
8.3. 유럽 시장 규모(백만 달러) 예측, 국가별, 2025-2032
8.3.1. 독일
8.3.2. 이탈리아
8.3.3. 프랑스
8.3.4. 영국
8.3.5. 스페인
8.3.6. 러시아
8.3.7. 기타 유럽
8.4. 유럽 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
8.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
8.4.1.1. Cloud-based/Web-based
8.4.1.2. 온프레미스
8.4.2. AI 거버넌스 서비스
8.4.2.1. 규정 준수 서비스
8.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
8.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
8.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
8.4.2.5. 기타
8.5. 유럽 시장 규모(백만 달러) 예측, 기업 규모별, 2025-2032
8.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
8.5.2. 중소기업(10~99명)
8.5.3. 중견기업(100~499명)
8.5.4. 대기업(500~999명)
8.5.5. 초대형 기업 (1,000명 이상)
8.6. 유럽 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
8.6.1. 금융
8.6.2. 제조 및 자원
8.6.3. 유통 서비스
8.6.4. 서비스
8.6.5. 공공 부문
8.6.6. 인프라
9. 동아시아 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
9.1. 주요 하이라이트
9.2. 가격 분석
9.3. 동아시아 시장 규모(백만 달러) 예측, 국가별, 2025-2032
9.3.1. 중국
9.3.2. 일본
9.3.3. 대한민국
9.4. 동아시아 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
9.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
9.4.1.1. Cloud-based/Web-based
9.4.1.2. 온프레미스
9.4.2. AI 거버넌스 서비스
9.4.2.1. 규정 준수 서비스
9.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
9.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
9.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
9.4.2.5. 기타
9.5. 동아시아 시장 규모(백만 달러) 예측, 기업 규모별, 2025-2032
9.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
9.5.2. 중소기업(10~99명)
9.5.3. 중견기업(100~499명)
9.5.4. 대기업(500~999명)
9.5.5. 초대형 기업 (1,000명 이상)
9.6. 동아시아 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
9.6.1. 금융
9.6.2. 제조 및 자원
9.6.3. 유통 서비스
9.6.4. 서비스
9.6.5. 공공 부문
9.6.6. 인프라
10. 남아시아 및 오세아니아 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
10.1. 주요 하이라이트
10.2. 가격 분석
10.3. 국가별 남아시아 및 오세아니아 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
10.3.1. 인도
10.3.2. 동남아시아
10.3.3. 호주 및 뉴질랜드
10.3.4. 기타 SAO 지역
10.4. 남아시아 및 오세아니아 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
10.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
10.4.1.1. Cloud-based/Web-based
10.4.1.2. 온프레미스
10.4.2. AI 거버넌스 서비스
10.4.2.1. 규정 준수 서비스
10.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
10.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
10.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
10.4.2.5. 기타
10.5. 남아시아 및 오세아니아 시장 규모(백만 달러) 예측, 기업 규모별, 2025-2032
10.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
10.5.2. 중소기업(10~99명)
10.5.3. 중견기업(100~499명)
10.5.4. 대기업 (500~999명)
10.5.5. 초대형 기업 (1,000명 이상)
10.6. 남아시아 및 오세아니아 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
10.6.1. 금융
10.6.2. 제조 및 자원
10.6.3. 유통 서비스
10.6.4. 서비스
10.6.5. 공공 부문
10.6.6. 인프라
11. 라틴 아메리카 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
11.1. 주요 하이라이트
11.2. 가격 분석
11.3. 국가별 라틴 아메리카 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
11.3.1. 브라질
11.3.2. 멕시코
11.3.3. 기타 라틴 아메리카
11.4. 라틴 아메리카 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
11.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
11.4.1.1. Cloud-based/Web-based
11.4.1.2. 온프레미스
11.4.2. AI 거버넌스 서비스
11.4.2.1. 규정 준수 서비스
11.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
11.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
11.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
11.4.2.5. 기타
11.5. 기업 규모별 라틴 아메리카 시장 규모(백만 달러) 예측, 2025-2032
11.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
11.5.2. 중소기업(10~99명)
11.5.3. 중견기업(100~499명)
11.5.4. 대기업 (500~999명)
11.5.5. 초대형 기업(1,000명 이상)
11.6. 라틴 아메리카 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
11.6.1. 금융
11.6.2. 제조 및 자원
11.6.3. 유통 서비스
11.6.4. 서비스
11.6.5. 공공 부문
11.6.6. 인프라
12. 중동 및 아프리카 AI 거버넌스 시장 전망: 과거(2019-2024) 및 예측(2025-2032)
12.1. 주요 하이라이트
12.2. 가격 분석
12.3. 국가별 중동 및 아프리카 시장 규모(백만 달러) 전망, 2025-2032
12.3.1. GCC 국가별
12.3.2. 남아프리카 공화국
12.3.3. 북아프리카
12.3.4. 기타 중동 및 아프리카 지역
12.4. 중동 및 아프리카 시장 규모(백만 달러) 예측, 구성 요소별, 2025-2032
12.4.1. AI 거버넌스 플랫폼
12.4.1.1. Cloud-based/Web-based
12.4.1.2. 온프레미스
12.4.2. AI 거버넌스 서비스
12.4.2.1. 규정 준수 서비스
12.4.2.2. AI 윤리 컨설팅
12.4.2.3. 데이터 거버넌스 서비스
12.4.2.4. 감사 및 테스트 서비스
12.4.2.5. 기타
12.5. 중동 및 아프리카 시장 규모(백만 달러) 예측, 기업 규모별, 2025-2032
12.5.1. 소규모 사무실 (1~9명)
12.5.2. 중소기업(10~99명)
12.5.3. 중견기업(100~499명)
12.5.4. 대기업 (500~999명)
12.5.5. 초대형 기업(1,000명 이상)
12.6. 중동 및 아프리카 시장 규모(백만 달러) 전망, 산업별, 2025-2032
12.6.1. 금융
12.6.2. 제조 및 자원
12.6.3. 유통 서비스
12.6.4. 서비스
12.6.5. 공공 부문
12.6.6. 인프라
13. 경쟁 환경
13.1. 시장 점유율 분석, 2024
13.2. 시장 구조
13.2.1. 경쟁 강도 매핑
13.2.2. 경쟁 대시보드
13.3. 기업 프로필
13.3.1. IBM Corporation
13.3.1.1. 기업 개요
13.3.1.2. 제품 포트폴리오/제공 서비스
13.3.1.3. 주요 재무 정보
13.3.1.4. SWOT 분석
13.3.1.5. 기업 전략 및 주요 발전 사항
13.3.2. Microsoft
13.3.3. H2O.ai
13.3.4. Google
13.3.5. SAP
13.3.6. Abzoids
13.3.7. TruEra
13.3.8. 프로토피아 AI
13.3.9. Arthur
13.3.10. Kintsugi
13.3.11. MOSTLY AI
13.3.12. Scale AI
14. 부록
14.1. 연구 방법론
14.2. 연구 가정
14.3. 약어 및 약칭

1. Executive Summary
1.1. Global AI Governance Market Snapshot 2025 and 2032
1.2. Market Opportunity Assessment, 2025-2032, US$ Mn
1.3. Key Market Trends
1.4. Industry Developments and Key Market Events
1.5. Demand Side and Supply Side Analysis
1.6. PMR Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Scope and Definitions
2.2. Value Chain Analysis
2.3. Macro-Economic Factors
2.3.1. Global GDP Outlook
2.3.2. Global Construction Industry Overview
2.3.3. Global Mining Industry Overview
2.4. Forecast Factors – Relevance and Impact
2.5. COVID-19 Impact Assessment
2.6. PESTLE Analysis
2.7. Porter’s Five Forces Analysis
2.8. Geopolitical Tensions: Market Impact
2.9. Regulatory and Technology Landscape
3. Market Dynamics
3.1. Drivers
3.2. Restraints
3.3. Opportunities
3.4. Trends
4. Price Trend Analysis, 2019-2032
4.1. Region-wise Price Analysis
4.2. Price by Segments
4.3. Price Impact Factors
5. Global AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
5.1. Key Highlights
5.2. Global AI Governance Market Outlook: Component
5.2.1. Introduction/Key Findings
5.2.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Component, 2019-2024
5.2.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
5.2.3.1. AI Governance Platforms
5.2.3.1.1. Cloud-based/Web-based
5.2.3.1.2. On-Premise
5.2.3.2. AI Governance Services
5.2.3.2.1. Compliance Services
5.2.3.2.2. AI Ethics Consulting
5.2.3.2.3. Data Governance Services
5.2.3.2.4. Auditing & Testing Services
5.2.3.2.5. Others
5.2.4. Market Attractiveness Analysis: Component
5.3. Global AI Governance Market Outlook: Enterprise Size
5.3.1. Introduction/Key Findings
5.3.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Enterprise Size, 2019-2024
5.3.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
5.3.3.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
5.3.3.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
5.3.3.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
5.3.3.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
5.3.3.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
5.3.4. Market Attractiveness Analysis: Enterprise Size
5.4. Global AI Governance Market Outlook: Industry
5.4.1. Introduction/Key Findings
5.4.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Industry, 2019-2024
5.4.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
5.4.3.1. Finance
5.4.3.2. Manufacturing & Resources
5.4.3.3. Distribution Services
5.4.3.4. Services
5.4.3.5. Public Sector
5.4.3.6. Infrastructure
5.4.4. Market Attractiveness Analysis: Industry
6. Global AI Governance Market Outlook: Region
6.1. Key Highlights
6.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Region, 2019-2024
6.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Region, 2025-2032
6.3.1. North America
6.3.2. Europe
6.3.3. East Asia
6.3.4. South Asia & Oceania
6.3.5. Latin America
6.3.6. Middle East & Africa
6.4. Market Attractiveness Analysis: Region
7. North America AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
7.1. Key Highlights
7.2. Pricing Analysis
7.3. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
7.3.1. U.S.
7.3.2. Canada
7.4. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
7.4.1. AI Governance Platforms
7.4.1.1. Cloud-based/Web-based
7.4.1.2. On-Premise
7.4.2. AI Governance Services
7.4.2.1. Compliance Services
7.4.2.2. AI Ethics Consulting
7.4.2.3. Data Governance Services
7.4.2.4. Auditing & Testing Services
7.4.2.5. Others
7.5. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
7.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
7.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
7.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
7.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
7.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
7.6. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
7.6.1. Finance
7.6.2. Manufacturing & Resources
7.6.3. Distribution Services
7.6.4. Services
7.6.5. Public Sector
7.6.6. Infrastructure
8. Europe AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
8.1. Key Highlights
8.2. Pricing Analysis
8.3. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
8.3.1. Germany
8.3.2. Italy
8.3.3. France
8.3.4. U.K.
8.3.5. Spain
8.3.6. Russia
8.3.7. Rest of Europe
8.4. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
8.4.1. AI Governance Platforms
8.4.1.1. Cloud-based/Web-based
8.4.1.2. On-Premise
8.4.2. AI Governance Services
8.4.2.1. Compliance Services
8.4.2.2. AI Ethics Consulting
8.4.2.3. Data Governance Services
8.4.2.4. Auditing & Testing Services
8.4.2.5. Others
8.5. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
8.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
8.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
8.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
8.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
8.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
8.6. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
8.6.1. Finance
8.6.2. Manufacturing & Resources
8.6.3. Distribution Services
8.6.4. Services
8.6.5. Public Sector
8.6.6. Infrastructure
9. East Asia AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
9.1. Key Highlights
9.2. Pricing Analysis
9.3. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
9.3.1. China
9.3.2. Japan
9.3.3. South Korea
9.4. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
9.4.1. AI Governance Platforms
9.4.1.1. Cloud-based/Web-based
9.4.1.2. On-Premise
9.4.2. AI Governance Services
9.4.2.1. Compliance Services
9.4.2.2. AI Ethics Consulting
9.4.2.3. Data Governance Services
9.4.2.4. Auditing & Testing Services
9.4.2.5. Others
9.5. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
9.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
9.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
9.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
9.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
9.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
9.6. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
9.6.1. Finance
9.6.2. Manufacturing & Resources
9.6.3. Distribution Services
9.6.4. Services
9.6.5. Public Sector
9.6.6. Infrastructure
10. South Asia & Oceania AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
10.1. Key Highlights
10.2. Pricing Analysis
10.3. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
10.3.1. India
10.3.2. Southeast Asia
10.3.3. ANZ
10.3.4. Rest of SAO
10.4. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
10.4.1. AI Governance Platforms
10.4.1.1. Cloud-based/Web-based
10.4.1.2. On-Premise
10.4.2. AI Governance Services
10.4.2.1. Compliance Services
10.4.2.2. AI Ethics Consulting
10.4.2.3. Data Governance Services
10.4.2.4. Auditing & Testing Services
10.4.2.5. Others
10.5. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
10.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
10.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
10.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
10.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
10.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
10.6. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
10.6.1. Finance
10.6.2. Manufacturing & Resources
10.6.3. Distribution Services
10.6.4. Services
10.6.5. Public Sector
10.6.6. Infrastructure
11. Latin America AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
11.1. Key Highlights
11.2. Pricing Analysis
11.3. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
11.3.1. Brazil
11.3.2. Mexico
11.3.3. Rest of LATAM
11.4. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
11.4.1. AI Governance Platforms
11.4.1.1. Cloud-based/Web-based
11.4.1.2. On-Premise
11.4.2. AI Governance Services
11.4.2.1. Compliance Services
11.4.2.2. AI Ethics Consulting
11.4.2.3. Data Governance Services
11.4.2.4. Auditing & Testing Services
11.4.2.5. Others
11.5. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
11.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
11.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
11.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
11.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
11.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
11.6. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
11.6.1. Finance
11.6.2. Manufacturing & Resources
11.6.3. Distribution Services
11.6.4. Services
11.6.5. Public Sector
11.6.6. Infrastructure
12. Middle East & Africa AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
12.1. Key Highlights
12.2. Pricing Analysis
12.3. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
12.3.1. GCC Countries
12.3.2. South Africa
12.3.3. Northern Africa
12.3.4. Rest of MEA
12.4. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
12.4.1. AI Governance Platforms
12.4.1.1. Cloud-based/Web-based
12.4.1.2. On-Premise
12.4.2. AI Governance Services
12.4.2.1. Compliance Services
12.4.2.2. AI Ethics Consulting
12.4.2.3. Data Governance Services
12.4.2.4. Auditing & Testing Services
12.4.2.5. Others
12.5. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
12.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
12.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
12.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
12.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
12.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
12.6. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
12.6.1. Finance
12.6.2. Manufacturing & Resources
12.6.3. Distribution Services
12.6.4. Services
12.6.5. Public Sector
12.6.6. Infrastructure
13. Competition Landscape
13.1. Market Share Analysis, 2024
13.2. Market Structure
13.2.1. Competition Intensity Mapping
13.2.2. Competition Dashboard
13.3. Company Profiles
13.3.1. IBM Corporation
13.3.1.1. Company Overview
13.3.1.2. Product Portfolio/Offerings
13.3.1.3. Key Financials
13.3.1.4. SWOT Analysis
13.3.1.5. Company Strategy and Key Developments
13.3.2. Microsoft
13.3.3. H2O.ai
13.3.4. Google
13.3.5. SAP
13.3.6. Abzoids
13.3.7. TruEra
13.3.8. Protopia AI
13.3.9. Arthur
13.3.10. Kintsugi
13.3.11. MOSTLY AI
13.3.12. Scale AI
14. Appendix
14.1. Research Methodology
14.2. Research Assumptions
14.3. Acronyms and Abbreviations

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

※참고 정보※

AI 거버넌스는 인공지능 기술의 개발과 활용에 있어 다양한 이슈를 체계적으로 관리하고, 인공지능이 사회에 미치는 영향을 최소화하며 그로 인해 발생할 수 있는 위험을 예방하기 위한 일련의 원칙과 절차를 의미합니다. 이는 법적, 윤리적, 그리고 사회적 측면에서 인공지능의 사용에 대한 규제를 포함하며, 기술이 올바르게 사용될 수 있도록 지도하는 역할을 합니다.

AI 거버넌스의 주요 개념은 투명성, 공정성, 안전성, 개인정보 보호, 그리고 책임감입니다. 각 개념은 인공지능의 설계와 운영에서 반드시 고려해야 할 요소입니다. 투명성은 알고리즘의 작동 방식과 의사결정 과정이 명확하게 공개되어야 한다는 것을 의미합니다. 공정성은 차별 없는 결과를 보장하기 위한 노력을 요구하며, 안전성은 인공지능 시스템이 안전하게 작동하도록 보장해야 함을 강조합니다. 개인정보 보호는 개인의 민감한 정보가 안전하게 관리될 수 있도록 해야 하는 의무를 수반합니다. 마지막으로 책임감은 인공지능의 결정이 잘못되었을 경우 누가 책임を 질 것인가에 대한 명확한 기준을 세울 필요가 있습니다.

AI 거버넌스의 종류에는 규제 프레임워크, 자율 규제 및 국제 협력 등이 포함됩니다. 규제 프레임워크는 정부나 국제기구에서 제정한 법률이나 지침으로, 인공지능 기술의 안전하고 윤리적인 사용을 보장하기 위한 것입니다. 자율 규제는 기업이나 산업단체가 자발적으로 마련한 규범으로, 윤리적인 기준을 설정하고 이를 준수하기 위한 체계를 개발하는 방식입니다. 마지막으로 국제 협력은 여러 국가 간의 협의를 통해 글로벌 차원에서 인공지능의 윤리적 사용을 촉진하고, 개발도상국과 협력하여 기술의 혜택을 공유하고자 하는 노력을 포함합니다.

AI 거버넌스의 용도는 매우 다양합니다. 기업에서는 인공지능 기술을 개발함에 있어 법적 문제를 사전에 예방하고, 소비자의 신뢰를 구축하기 위해 거버넌스 체계를 마련합니다. 정부는 공공의 안전과 시민의 권리를 보호하기 위해 인공지능 정책을 수립하고 적용하며, 사회는 인공지능 기술이 가져오는 불평등이나 위험을 최소화하고자 합니다.

AI 거버넌스에 관련된 기술로는 머신러닝, 데이터 프라이버시 보호 기술, 알고리즘 투명성을 보장하기 위한 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은 인공지능의 안전하고 윤리적인 발전을 촉진하며, 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 합니다.

결론적으로, AI 거버넌스는 인공지능 기술의 지속 가능한 발전을 위한 필수 요소로, 사회적 합의와 책임 있는 사용이 이루어지도록 돕는 중요한 역할을 담당합니다.