글로벌 AI PC 시장 (~2030년) : GPU, NPU <40 TOPS, 40

글로벌 AI PC 시장은 2024년 기준 486억 9천만 달러 규모였으며, 2025년 912억 3천만 달러에서 2031년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 19.1%로 성장해 2,604억 3천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
이러한 놀라운 성장은 특히 클라우드 서비스 의존도를 최소화하여 성능 향상, 지연 시간 감소, 프라이버시 개선을 가능케 하는 신경망 처리 장치(NPU) 통합을 통한 로컬 AI 처리 능력의 발전에 의해 주도됩니다. AI 기능이 일상적인 컴퓨팅 작업에서 표준화됨에 따라 AI PC에 대한 수요는 개인 및 업무 환경에 혁신을 가져올 준비가 되어 있습니다.

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주요 내용:

• 글로벌 AI PC 시장은 2024년 486억 9천만 달러 규모였으며, 2025년 912억 3천만 달러에서 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.1%로 성장해 2,604억 3천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

• 제품별: AI PC, 특히 데스크톱 및 노트북은 CPU, GPU, NPU를 결합한 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처를 점점 더 많이 도입하여 AI 기반 애플리케이션의 성능을 최적화하고 있습니다.

• 기술별: 에지 AI 기능이 확대되면서 음성 인식 및 이미지 처리와 같은 실시간 처리 작업을 기기에서 직접 수행할 수 있게 되어 클라우드 의존성 없이 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.

• 최종 사용자별: 기업들은 생성형 AI를 활용하는 고급 생산성 도구를 지원할 수 있는 AI PC를 빠르게 도입하여 워크플로우를 혁신하고 운영 효율성을 높이고 있습니다.

• 지역별: 아시아태평양 지역은 강력한 경제 성장, 빠른 기술 도입, 주요 PC 및 칩 제조사들의 존재로 인해 25.0%의 연평균 성장률(CAGR)로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 시장 역학: 마이크로소프트 코파일럿(Copilot) 및 어도비 파이어플라이(Firefly)와 같은 생성형 AI 및 생산성 도구의 부상은 상당한 로컬 컴퓨팅 파워를 요구하는 애플리케이션으로 인해 수요를 크게 촉진하고 있습니다.

• 생태계 동향: 인텔, AMD, 퀄컴 등 주요 업체들은 PC에 AI 기능 통합을 적극 지원하며 시장을 더욱 몰입적이고 효율적인 컴퓨팅 솔루션으로 이끌고 있습니다.

• 경쟁 환경: 기업들은 전력 효율적인 AI 가속화 기술 혁신, 배터리 수명 개선, 실시간 위협 탐지 및 생체 인증을 위한 AI 기반 보안 기능 강화에 주력하고 있습니다.

앞으로 AI PC 시장은 운영체제에 AI가 점점 더 통합되는 추세와 복잡한 AI 작업 부하를 효율적으로 처리할 수 있는 장치에 대한 수요를 활용할 것으로 예상됩니다. 원활한 멀티태스킹과 반응형 피드백에 대한 소비자 기대가 높아짐에 따라, AI PC는 개인 및 업무 영역 모두에서 필수적인 도구가 될 것이며, 제조업체와 기술 공급업체에게 상당한 성장 기회를 제공할 것입니다.

AI PC 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 강력한 경제 모멘텀, 빠른 기술 채택 및 지원 인프라로 인해 상당한 성장을 이루고 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습의 발전이 수요를 촉진하고 있습니다.

레노버, ASUS, 에이서, 삼성, 화웨이 등 많은 주요 PC 및 칩 제조업체들이 아시아 태평양 지역에 본사를 두거나 활발히 사업을 운영하고 있어 AI PC 제품의 신속한 출시와 현지화가 가능해졌습니다.

데스크톱 및 노트북의 전력 효율성 향상은 AI PC 채택을 주도하는 중요한 성장 요소입니다.

높은 비용과 클라우드 기반 서비스에 대한 의존도는 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

글로벌 AI PC 시장 동향

주요 동인: 생성형 AI 및 생산성 도구 부상

생성형 AI와 생산성 도구 기반 AI는 급속히 확장 중이며, AI PC 수요를 주도하는 가장 중요한 요소입니다. 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot), 챗GPT(ChatGPT), 어도비 파이어플라이(Adobe Firefly)와 같은 도구는 사용자가 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 재정의하여 복잡한 문서 작성, 스프레드시트 분석, 이미지 생성 또는 프레젠테이션 제작을 훨씬 쉽고 효율적으로 가능하게 합니다. 이러한 애플리케이션은 막대한 컴퓨팅 용량을 필요로 하며, AI PC에 통합된 NPU(신경망 처리 장치)와 같은 AI 가속기를 활용한 로컬 컴퓨팅에 점점 더 최적화되고 있습니다. 기기 내에서 로컬로 작업을 수행함으로써 AI PC는 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄여 응답 시간을 단축하고, 데이터 프라이버시를 개선하며, 지속적인 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있게 합니다. 이러한 기기 내 처리 능력은 반응형 피드백과 원활한 멀티태스킹을 사용하는 전문가, 학생, 예술가에게 필수적입니다. 더 나아가 생성형 AI가 운영체제와 생산성 앱에 내장되면서 스마트 요약, 문맥 기반 제안, 음성-텍스트 변환 기능 등이 등장해 업무 효율성을 높이고 있습니다. 이처럼 AI 기능이 일상적 소프트웨어에 통합되면서 고객들은 이러한 부하를 효율적으로 처리할 수 있는 PC를 요구하고 있습니다. 이러한 변화는 생산성의 재정의뿐만 아니라 PC 시장 내 상당한 리프레시 주기를 촉진하고 있으며, 이는 OEM 업체들이 최신 시스템의 AI 기능에 집중하도록 강요하고 있습니다.

제약 요인: 클라우드 기반 서비스에 대한 의존도

AI PC 분야에서 가장 큰 제약 중 하나는 고도화된 AI 기능을 위해 클라우드 기반 서비스에 지속적으로 의존해야 한다는 점입니다. AI PC는 내장형 NPU(신경망 처리 장치)나 AI 전용 CPU를 통해 일부 AI 작업을 로컬에서 수행하도록 설계되었지만, 대규모 언어 모델, 정교한 이미지 생성, 실시간 다국어 번역과 같은 복잡한 AI 작업의 상당 부분은 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하기 때문에 여전히 클라우드 인프라에 의존하고 있습니다. 이러한 클라우드 연결 의존성은 지속적인 인터넷 연결 없이도 저지연, 안전하고 지속적으로 연결된 AI 기능을 제공한다는 AI PC의 핵심 가치를 훼손합니다. 이 클라우드 의존성은 연결이 취약한 지역의 고객이나 데이터 프라이버시를 최우선으로 하는 고객에게 상당한 도전 과제가 될 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 AI는 소비자에게 반복적인 구독 비용, 성능 지연, 데이터 전송을 통한 잠재적 보안 위협을 초래합니다. 결과적으로 AI PC 경험은 일부 기능이 온라인 또는 유료 클라우드 서비스에서만 작동할 때 특히 불균일해질 것입니다. 이러한 한계를 극복하려면 기기 내에서 완전히 실행 가능한 더 효율적이고 소형화된 AI 모델이 개발되어야 하며, 소프트웨어 개발자들은 기기와 클라우드 간 작업 부하를 분배하여 원활하고 안전한 사용자 경험을 제공하는 하이브리드 모델을 선호해야 할 것입니다.

기회: AI 워크로드에 초점을 맞춘 소프트웨어 최적화와 함께 지속적으로 업그레이드된 하드웨어에 대한 수요

AI 워크로드에 대한 소프트웨어 최적화가 증가함에 따라 시장 참여자들에게 기회가 제공되며, 이는 고급 하드웨어 업그레이드 수요를 촉진합니다. 실시간 트랜스크립션, 콘텐츠 생성, 지능형 편집, 예측 제안과 같은 AI 기반 기능을 애플리케이션이 점점 더 많이 채택함에 따라, 이러한 작업을 효과적으로 수행할 수 있는 컴퓨팅 리소스에 대한 필요성이 가속화되고 있습니다. 이러한 움직임은 사용자들이 신경망 처리 장치(NPU), AI 최적화 그래픽 처리 장치, 차세대 CPU 등 전용 하드웨어를 탑재한 AI PC로 업그레이드하도록 유도합니다. 이러한 하드웨어는 AI 처리를 로컬에서 가속화하여 클라우드 서비스 의존도를 최소화하고 더 빠르고 안전하며 전력 효율적인 성능을 제공합니다. 개발자들도 기기 내 AI 기능을 활용하도록 소프트웨어를 조정하며, 기존 PC가 제공할 수 없는 풍부한 사용자 경험을 가능케 합니다. 이러한 최적화 피드백 순환은 더 나은 소프트웨어가 더 나은 하드웨어를 필요로 함을 시사하며, 기존 PC 군단의 교체를 촉진하는 자기강화적 순환을 만들어냅니다. 소프트웨어가 AI와 함께 진화함에 따라, PC는 급변하는 디지털 환경에서 경쟁력과 생산성을 유지하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

도전 과제: 급속한 기술 진화와 업그레이드 주기

AI 산업의 급속한 기술 발전 속도는 특히 소비자 신뢰도와 장기 투자 측면에서 AI PC 시장에 중대한 위협이 됩니다. AI 소프트웨어와 하드웨어가 너무 빠르게 진화하여 오늘날 최첨단으로 여겨지는 하드웨어도 몇 년 안에 구식이 될 수 있습니다. 새로운 NPU, GPU 및 AI 최적화 칩 세대가 수시로 출시됨에 따라 초기 구매자들은 최신 세대가 훨씬 우수한 성능, 효율성 및 기능을 제공하기 때문에 뒤처질 수 있습니다. 따라서 빈번한 업데이트 주기는 고객들이 상당한 투자의 수명에 대해 우려를 갖게 할 수 있습니다. 기업에게는 하드웨어의 지속적인 진화가 IT 예산을 늘리고 조달 전략을 복잡하게 만들 수 있습니다. 이러한 급변하는 환경 속에서 OEM 및 개발사는 호환성과 최적의 성능을 보장하기 위해 펌웨어, 드라이버, 소프트웨어 업데이트를 지속적으로 배포해야 합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 기업들은 모듈식 업그레이드 제공, 지원 기간 연장, 명확한 가치 제안에 집중해야 합니다. 이러한 접근 방식은 소비자에게 AI PC에 대한 투자가 지속적인 기술 발전 속에서도 여전히 관련성을 유지하고 탄력적일 것임을 확신시켜 줍니다. 그러나 이러한 역학은 해당 분야의 성장을 저해할 수도 있습니다.

글로벌 AI PC 시장 생태계 분석

AI PC 시장은 경쟁이 치열합니다. Apple Inc. (미국), Dell Inc. (미국), HP Development Company, L.P. (미국), Lenovo (중국), ASUSTeK Computer Inc. (대만) 등이 주요 AI PC 공급업체입니다. 시장에는 수많은 중소 규모 핵심 기업들이 존재합니다. 다수의 업체가 AI PC를 제공하는 반면, 다른 업체들은 통합 서비스를 제공합니다.

데스크탑/노트북 부문, 예측 기간 내 AI PC 시장 점유율 확대 전망

데스크탑/노트북 부문은 향상된 성능, 광범위한 업그레이드 가능성, 기업·창작·기술 애플리케이션에서의 데스크탑 및 노트북 채택 증가로 AI PC 시장을 주도하고 있습니다. 데스크탑은 복잡한 AI 모델 실행과 효과적인 멀티태스킹에 필수적인 고급 CPU, GPU, 전용 NPU 등 고성능 하드웨어 구성 요소를 수용할 수 있습니다. 노트북과 달리 데스크탑은 열 관리나 배터리 제약이 없어 성능 저하 없이 까다로운 AI 워크로드를 지속적으로 처리할 수 있습니다. 이는 렌더링, 시뮬레이션, 코드 생성 등 실시간 AI 기반 작업이 중요한 데이터 과학, 콘텐츠 제작, 소프트웨어 개발, 엔지니어링 활동에 데스크탑을 이상적인 선택으로 만듭니다. 또한 조직들은 데스크탑의 긴 수명과 높은 업그레이드 가능성을 선호하여 AI 솔루션 확장에 더 경제적인 선택으로 간주합니다. 데스크톱은 기존 IT 인프라에 손쉽게 통합되어 특정 워크플로우에 맞춰 설계된 맞춤형 AI 최적화 하드웨어 설치가 가능합니다. 주로 보안이 강화된 고정형 의료, 금융, 교육 환경에서 사용되며, 휴대성보다 데이터 처리 및 성능을 우선시합니다. 소프트웨어 생태계가 AI 중심 도구를 점점 더 강조함에 따라, 데스크톱은 최적의 성능, 보안, 맞춤화를 추구하는 사용자에게 선호되는 플랫폼으로 남아 AI PC 시장에서 상당한 점유율을 유지하고 있습니다.

소비자 부문, 예측 기간 동안 AI PC 시장에서 더 높은 연평균 성장률 기록할 전망.

일상 애플리케이션에 AI 기능이 점점 더 통합되고, 더 스마트하고 개인화된 컴퓨팅 경험에 대한 수요가 급증함에 따라 소비자 부문이 AI PC 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. Microsoft Copilot, ChatGPT, Adobe Firefly를 포함한 생성형 AI 도구의 주류 채택으로 소비자들은 글쓰기, 사진 편집, 동영상 제작, 가상 커뮤니케이션 작업에서 AI 기반 기능에 노출되고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 높은 온디바이스 AI 성능을 요구하여 NPU 및 AI 최적화 프로세서를 탑재한 AI PC의 필요성을 촉진하고 있습니다. 또한 젊은 소비자와 크리에이터들은 게임, 스트리밍, 소셜 미디어 게시물, 디지털 콘텐츠 제작에서 실시간 개선을 위해 AI를 채택하고 있습니다. AI PC는 배경 흐림, 음성 분리, 실시간 자막, 자동 편집과 같은 애플리케이션을 가능하게 하며, 이는 편리함과 생산성을 추구하는 소비자들이 원하는 기능들입니다. 또 다른 핵심 동인은 오프라인 기능과 프라이버시에 대한 관심 증가입니다. 소비자들은 데이터를 클라우드에 업로드하지 않고 작동하는 스마트 어시스턴트와 기기를 선호합니다. OEM 업체와 기술 대기업들의 공격적인 마케팅도 소비자 시장을 뒷받침하고 있으며, 이들은 AI PC를 개인 컴퓨팅의 미래로 포지셔닝하고 있습니다. 기기 내 AI에 최적화된 소프트웨어가 늘어나고 가격이 정상화되기 시작함에 따라, 사용 편의성과 라이프스타일적 매력에 힘입어 소비자 채택률이 더 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.

중국은 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망됩니다.

아시아 태평양 지역의 AI PC 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장은 중국, 일본, 한국, 그리고 기타 아시아 태평양 지역으로 세분화되었습니다. 기타 아시아 태평양 지역은 주로 인도, 호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 말레이시아, 필리핀, 대만을 포함합니다. 중국은 실리콘 포토닉스 산업 내에서 가장 큰 시장 규모를 기록할 것으로 예상되며, 매출은 급속한 성장은 실리콘 포토닉스 기술의 주요 응용 분야인 고성능 컴퓨팅, 데이터 센터 및 5G 인프라에 대한 중국의 적극적인 투자에 힘입은 것입니다. 국내 반도체 생산 지원 및 기술 혁신 장려를 포함한 중국 정부의 정책은 채택과 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 글로벌 및 국내 주요 기업들의 존재, 전략적 제휴, 합작 투자, 지속적인 제품 개발이 활발히 진행되면서 경쟁이 치열하고 혁신적인 시장이 조성되고 있습니다. 필터 부문이 최대 규모를 차지하고 있으며, 광파장가이드 부문이 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 통신 및 데이터 통신 시장에서 정교한 광학 소자에 대한 수요가 강세를 보이고 있기 때문입니다. 또한 중국 내 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 급속한 성장은 더 빠르고 효율적인 광학 인터커넥트 수요를 촉진하여 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 따라서 중국은 규모, 혁신, 전략적 정책 지원을 통해 산업의 미래를 주도하며 세계적인 실리콘 포토닉스 강국으로 자리매김할 독보적인 위치에 있습니다.

AI PC 시장의 최근 동향

2025년 1월, 델은 개인 및 업무용으로 설계된 새로운 AI PC 포트폴리오를 출시했습니다. 세련된 노트북부터 고성능 워크스테이션, 다용도 데스크톱에 이르기까지 다양한 라인업으로 사용자는 어디서나 협업하고 창작하며 생산성을 높일 수 있습니다.

2024년 9월, 레노버는 센티넬원(SentinelOne)과 협력하여 전 세계 수백만 대의 레노버 기기에 AI 기반 엔드포인트 보안을 도입했습니다. 이 협력을 통해 레노버는 ThinkShield 보안 포트폴리오를 확장하고 현대적 공격으로부터 기기를 자율적으로 보호할 수 있게 되었습니다.

2024년 9월, 에이서는 Swift Go 14 AI 및 Swift 14 AI 노트북으로 Copilot+ PC 라인업을 확장하여 향상된 성능과 생산성, 그리고 연장된 배터리 수명을 제공합니다. Swift Go 14 AI는 초경량 디자인에 스냅드래곤 X Plus 8코어 프로세서를 탑재했습니다. 에이서는 또한 Swift 14 AI에 AMD 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서를 적용할 것이라고 발표했으며, 이 프로세서는 고급 AMD XDNA 2 아키텍처를 활용해 더 큰 AI 처리 능력을 제공합니다.

2024년 8월, 인텔은 인텔 제온 W-3500 및 인텔 제온 W-2500 데스크탑 워크스테이션 프로세서로 제온 워크스테이션 프로세서 라인업을 확장했습니다. 새로운 제온 W-3500 프로세서 스택은 최대 60개의 성능 코어와 120개의 스레드로 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 제온 W-2500 프로세서 스택은 26개의 성능 코어와 52개의 스레드를 갖추고 있습니다.

2024년 5월, 애플(미국)은 최첨단 AI 처리 기능을 갖춘 iPad Pro용 SoC M4 칩을 출시했습니다. 2세대 3nm 기술로 제작되어 iPad Pro의 얇은 디자인을 가능하게 합니다. 10코어 CPU를 탑재했으며, 초당 38조 연산을 처리할 수 있는 가장 빠른 신경망 엔진을 자랑합니다.

서론

연구 방법론

요약

프리미엄 인사이트

시장 개요

시장 구조와 경쟁 강도를 분석하여 새로운 성장 기회를 예측합니다.

5.1 소개
5.2 시장 역학 동인- 디지털 플랫폼 채택- GenAI 및 ML 발전- 게임 산업 확장 제약- 자격을 갖춘 전문가 부족- 특수 하드웨어 구성 요소 요구 기회- 상업 부문에서의 채택 증가- IoT 생태계 통합 과제- AI 최적화 하드웨어의 높은 비용
5.3 공급망 분석
5.4 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.5 생태계 분석
5.6 글로벌 PC 출하량 전망
5.7 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입자 위협 대체재 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 강도 경쟁적 대립
5.8 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5. 9 사례 연구 분석 인텔은 속도와 보안을 향상시킨 차세대 PC에 AI를 통합했습니다. 델 워크스테이션은 AI 성능과 연산 능력을 향상시킨 엔비디아 GPU를 탑재했습니다. 에이서는 학습 경험을 향상시킨 트래블메이트 스핀 B3 노트북을 바리에타스에 공급했습니다. ENCE
5.10 투자 및 자금 조달 시나리오
5.11 기술 분석 핵심 기술- 엣지 AI- AI PC에 사용되는 프로세서 보완 기술- 고대역폭 메모리 인접 기술- AI 가속기 통합
5.12 무역 분석 수입 데이터 (HS 코드 847141) 수출 데이터 (HS 코드 847141)
5.13 특허 분석
5.14 관세 및 규제 환경 관세 분석 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 기준
5.15 주요 컨퍼런스 및 행사, 2024–2025
5.16 가격 분석 주요 업체별 제품별 2023년 예상 가격 데스크탑/노트북 및 워크스테이션의 지역별 2023년 예상 가격 (USD)

제품별 AI PC 시장

2030년까지의 시장 규모 및 전망 – 백만 달러 및 백만 대 단위

6.1 소개
6.2 수익성 높은 성장 기회 제공을 위한 데스크탑/노트북의 NPUS 통합 및 향상된 GPU
6.3 금융 및 의료 분야의 워크스테이션 AI 도입이 시장 주도

운영체제별 AI PC 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망 – 백만 달러

7.1 개요
7.2 윈도우: 사용자 친화적 인터페이스에 대한 수요 증가로 시장 성장 촉진
7.3 맥OS: 앱 내 머신러닝 모델의 손쉬운 통합으로 수요 가속화
7.4 기타

컴퓨팅 아키텍처별 AI PC 시장

시장 규모 및 2030년까지의 전망 – 백만 달러

8.1 소개
8.2 X86 대용량 RAM 지원 능력으로 수요 촉진
8.3 ARM 전력 효율성과 처리 능력 간의 균형 유지에 대한 필요성 증가로 시장 성장 촉진

AI PC 시장, 컴퓨팅 유형별

시장 규모 및 2030년까지의 전망 – 백만 달러

9.1 소개
9.2 GPU AI 알고리즘에서 대규모 행렬 및 복잡한 계산을 처리하는 능력으로 시장 주도
9.3 딥 러닝 및 머신러닝(ML) 작업 부하 증가로 수요 촉진될 NPU – <40 TFLOPS – 40–60 TFLOPS

가격별 AI PC 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망 – 백만 달러

10.1 개요
10.2 1,200달러 미만: 덜 복잡한 모델에 대한 채택 증가로 시장 주도
10.3 1,200달러 이상: 연구자층의 채택 증가로 시장 성장 촉진

AI PC 시장, 최종 사용자별

시장 규모 및 2030년까지 전망 – 백만 달러 및 백만 대

11.1 개요
11.2 소비자 e스포츠 및 VR의 인기 증가로 수요 촉진
11.3 기업 워크플로우 자동화 및 지능형 의사 결정을 통한 생산성 향상으로 시장 주도

지역별 AI PC 시장

2030년까지의 시장 규모 및 전망, 국가별 분석 & ndash; 백만 달러

106

12.1 소개
12.2 북미 북미의 거시경제 전망 미국- 시장 성장을 촉진하기 위한 AI 개발 촉진을 위한 정부 주도 이니셔티브 캐나다- 시장 성장을 촉진하기 위한 디지털 경제 개발에 대한 강조 증가 멕시코- 수요 가속화를 위한 디지털 플랫폼으로의 전환 증가
12.3 유럽 유럽 거시경제 전망 영국- 수요 촉진을 위한 데이터 센터 개발 독일- 자동차, 제조, 의료 분야 AI 채택 급증으로 시장 주도 이탈리아- 수익성 높은 성장 기회 제공을 위한 고급 데이터 처리 방법 수요 증가 프랑스- 시장 성장을 촉진하기 위한 학계, 산업계, 정부 간 협력 증가 기타 유럽
12.4 아시아 태평양 아시아 태평양 거시경제 전망 중국- 수요 가속화를 위한 AI PC 개발 및 배포 이니셔티브 증가 일본- 수익성 높은 성장 기회 제공을 위한 데이터 센터 인프라 확장 인도- 수익성 높은 성장 기회 제공을 위한 전자정부 확대 한국- 시장 주도 AI 인프라 강화 정부 주도 이니셔티브 아시아 태평양 기타 지역
12.5 기타 지역(ROW) 기타 지역(ROW) 거시경제 전망 중동 및 아프리카 – 시장 주도 AI 인프라 수요 증가 – GCC 국가 – 기타 중동 및 아프리카 남미 – 시장 성장을 촉진하는 급속한 기술 발전

경쟁 환경

시장 점유율 분석(%) 및 경쟁 포지셔닝 매트릭스

133

13.1 개요
13.2 주요 업체의 전략 채택, 2022–2024
13.3 주요 업체의 매출 분석, 2021–2023
13.4 주요 업체의 시장 점유율 분석, 2023
13.5 기업 가치 평가 및 재무 지표
13.6 브랜드/제품 비교
13.7 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2023 스타 기업 신흥 리더 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 영향력 범위: 주요 업체, 2023- 기업 발자국- 제품 발자국- 최종 사용자 발자국- 운영 체제 발자국- 컴퓨팅 유형 발자국- 가격 발자국- 지역 발자국
13.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2023 진취적 기업 반응적 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2023- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
13.9 경쟁 시나리오 제품 출시 거래 확장 기타

기업 프로필

SWOT, 재무 현황, 최근 동향을 포함한 주요 업체 심층 프로필

156

14.1 주요 기업 애플(Apple Inc.) – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 델(Dell Inc.) – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 레노버(Lenovo) – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 HP 개발 회사(HP Development Company, L.P.) – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 에이수스텍 컴퓨터(ASUSTEK COMPUTER INC.)- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- MnM 관점 인텔(INTEL CORPORATION)- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 어드밴스트 마이크로 디바이스(AMD, ADVANCED MICRO DEVICES, INC.)- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 엔비디아(NVIDIA CORPORATION) – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 MICROSOFT- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 ACER INC.- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향
14.2 기타 업체 FUJITSU HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 지가바이트 테크놀로지 주식회사 마이크로스타 인터내셔널 주식회사 슈퍼 마이크로 컴퓨터, Inc. 람다, Inc. IBM 코퍼레이션 박스 코세어 퓨젯 시스템즈 레이저, Inc. 시스템76, Inc. 그록, Inc. 헤일로 테크놀로지스 주식회사 블레이즈

부록

212

15.1 토론 가이드
15.2 지식스토어: 마켓스앤드마켓스의 구독 포털
15.3 맞춤 설정 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 저자 정보

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