글로벌 자동차 제조 장비 시장 (~2030년) : CNC 기계, 사출 성형기, 로봇, 금속 프레스 기계, 증강 유도 차량, DC 토크 공구

글로벌 자동차 제조 장비 시장은 2024년 기준 18억 1천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.4%를 기록하며 2025년 31억 9천9백만 달러에서 2030년까지 41억 7천만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 시장 성장은 주로 전기차 및 하이브리드 차량에 대한 수요 증가, 자동화 및 로봇 기술 도입, 그리고 자동차 산업의 지속가능성과 에너지 효율성에 대한 집중에 의해 주도되고 있습니다.

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖

주요 내용:

• 글로벌 자동차 제조 장비 시장은 2024년 기준 307억 7천만 달러 규모였으며, 2025년 319억 9천만 달러에서 2030년까지 417억 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)은 5.4%를 기록할 것으로 예상됩니다.

• 장비 유형별: CNC 기계는 고정밀 맞춤형 자동차 부품 생산이 가능해 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 한편, 정밀성과 효율성을 갖춘 사출 성형 기계와 로봇의 채택 증가가 시장을 크게 견인할 전망입니다.

• 기술별: AI 및 머신 러닝을 포함한 인더스트리 4.0의 통합은 자동차 제조 환경을 지속적으로 변화시키고 있습니다. 3D 비전 시스템과 안전 센서 장착 산업용 로봇의 활용이 두드러지게 증가하며 생산 능력과 효율성을 향상시키고 있습니다.

• 차량 유형별: 승용차는 소득 수준 상승과 기술 발전으로 인해 성장세가 가속화되고 있으며, 상용차는 물류 및 건설 분야 적용 확대의 혜택을 받고 있습니다.

• 지역별: 아시아 태평양 지역이 13.2%의 예상 연평균 성장률(CAGR)로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 신흥 경제권의 번성하는 자동차 부문과 제조 역량에 대한 투자 증가에 힘입은 바 큽니다.

• 시장 역학: 전 세계적으로 전기차 및 하이브리드 차량 판매 증가와 원가 효율성 제고를 위한 OEM의 자동화 활용 확대가 시장에 긍정적 영향을 미칩니다. 그러나 중소기업의 높은 설치 및 소유 비용은 상당한 제약 요인으로 작용합니다.

• 기회: 스마트 제조 공정을 가능케 하는 머신 러닝 및 AI 시스템에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하여 자동차 부문에 첨단 기술 통합의 기회가 창출되고 있습니다.

결론적으로, 자동차 제조 장비 시장은 기술 발전과 지속 가능한 차량 생산 방식 전환에 힘입어 견실한 성장세를 보일 전망이다. 자동화 및 로봇 공학의 확산과 전기·하이브리드 차량 수요 증가는 시장 참여자들에게 유망한 기회를 제공한다. 다만 기업들은 이러한 성장 가능성을 완전히 활용하기 위해 높은 초기 비용과 사이버 보안 위협 같은 과제를 극복해야 한다.

자동차 제조 장비 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 높은 차량 생산량, 확대되는 전기차 제조, 주요 OEM의 강력한 입지 등에 힘입어 자동차 제조 장비 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

전 세계적으로 증가하는 전기차 및 하이브리드 차량 판매와 자동차 제조업체들의 인더스트리 4.0 도입 확대가 자동차 제조 장비 시장의 주요 성장 동력으로 작용하고 있습니다.

향후 5년간 협력, 파트너십 및 개발을 통해 시장 참여자들에게 수익성 높은 성장 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.

CNC 기계 부문은 2025년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

산업 제조 시스템의 사이버 공격에 대한 취약성과 상호 운용성은 자동차 제조 장비 시장의 참여자들이 직면한 몇 가지 과제입니다.

AI/생성형 AI가 자동차 제조 장비 시장에 미치는 영향

자동차 산업이 스마트 제조로 전환함에 따라 AI는 생산 장비 혁신의 핵심 동력이 되고 있습니다. 정밀도, 효율성, 적응성을 향상시켜 공장 운영 방식을 변화시키고 있습니다. AI 기반 기계는 이제 용접, 조립, 검사 등 복잡한 작업을 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 예측 유지보수는 실시간 데이터를 활용해 잠재적 문제를 조기에 탐지함으로써 예상치 못한 가동 중단을 방지하고 수리 비용을 절감합니다. 품질 관리 분야에서는 AI 기반 비전 시스템이 결함을 신속하게 식별하여 일관된 생산을 보장하고 폐기물을 최소화합니다. AI는 수요 예측과 재고 최적화를 통해 더 나은 공급망 의사결정을 지원하기도 합니다. 장비의 가상 복제본인 디지털 트윈은 제조사가 물리적 변경을 가하기 전에 성능을 테스트하고 개선할 수 있게 합니다. 또한 AI는 전력 사용량을 지속적으로 모니터링하고 조정함으로써 에너지 효율적인 운영에 기여합니다. 이러한 응용 분야들은 종합적으로 AI를 보다 민첩하고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 자동차 제조 환경 구축에 필수적인 요소로 만듭니다.

글로벌 자동차 제조 장비 시장 동향

주요 동인: 전 세계 전기차 및 하이브리드 차량 판매 증가

전 세계 전기차 및 하이브리드 차량 판매의 급속한 증가는 자동차 제조 장비 시장의 주요 성장 동력입니다. 이러한 성장은 지속적인 정책 지원, 배터리 기술 발전, 충전 인프라 개선, 그리고 자동차 제조업체들의 전기화 전략 전환에 힘입어 이루어지고 있습니다. 주요 자동차 제조업체들은 전기차(EV) 생산을 수용하기 위해 생산 라인 재구축에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 배터리 조립, 전기 구동계, 경량 소재를 위한 특수 장비를 요구합니다. 2021년 여러 자동차 제조업체들이 대담한 전기화 목표를 발표했습니다. 도요타 자동차는 30종의 전기차(BEV) 모델 출시를 약속했으며, 2030년까지 연간 350만 대의 전기차 판매를 목표로 하고 있습니다. 포드 모터 컴퍼니는 2026년까지 차량 판매의 3분의 1이 전기차가 될 것으로 전망했으며, 2030년까지 50%로 증가할 것으로 예상했습니다. 기아자동차도 2030년까지 연간 120만 대의 전기차를 판매한다는 목표를 세웠습니다. 이러한 공격적인 목표는 전 세계 제조 운영을 변화시키고 있으며, 첨단 자동화 장비에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 그 결과, 자동차 제조 장비 시장은 전기 모빌리티로의 전환과 맞물려 상당한 성장 동력을 보이고 있습니다.

제약 요인: 중소기업의 높은 설치 및 소유 비용

자동차 제조 장비는 고도로 발전되어 상당한 기술 전문성과 공학적 정밀도를 요구합니다. 이러한 시스템은 센서, 카메라, 자동화 소프트웨어와 같은 스마트 구성 요소를 통합하는 경우가 많으며, 이는 기능을 향상시키지만 동시에 복잡성과 자본 요구 사항도 증가시킵니다. 최적의 성능을 보장하기 위해서는 설치, 운영 및 지속적인 유지보수를 위한 숙련된 인력이 필수적입니다. OEM 업체들은 특정 생산 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 솔루션을 자주 요구하며, 이는 정기적인 재프로그래밍과 시스템 조정을 필요로 합니다. 이러한 변화는 비용 증가, 리드 타임 연장, 지속적인 기술 지원 필요성으로 이어질 수 있습니다. 제품 라인이 진화하고 소비자 선호도가 변화함에 따라 특정 장비는 쓸모없어지거나 활용도가 낮아져 투자 수익률에 영향을 미칠 수 있습니다. 정기적인 유지보수와 시스템 업그레이드는 신뢰성과 효율성에 중요하지만, 중소기업(SME)은 제한된 내부 자원 때문에 이러한 요구 사항을 관리하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 중소기업에게 높은 소유 비용, 맞춤화 및 유지 관리 비용은 첨단 제조 기술 도입의 장벽이 될 수 있으며, 급변하는 자동차 환경에서 경쟁력을 유지하기 어렵게 만듭니다.

기회: 자동차 기업의 AI 및 ML 수요 증가

자동차 산업은 제조 공정, 제품 품질 및 운영 안전성을 향상시키기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 채택이 증가하면서 큰 변화를 겪고 있습니다. 스마트 제조 시스템은 이제 기계가 제어 시스템과 상호작용하고 데이터를 분석하며 자율적으로 결정을 내릴 수 있게 하여 생산 정확도와 효율성을 크게 향상시킵니다. AI 및 딥러닝 기술은 실시간 생산 모니터링, 결함 조기 발견, 예측 유지보수를 가능하게 하여 폐기물 감소, 품질 향상, 운영 비용 절감으로 이어집니다. 자동차 제조사들은 용접, 도장, 조립과 같은 반복적이고 노동 집약적이며 위험한 작업을 수행하기 위해 AI 기반 로봇을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이는 작업자의 안전을 강화할 뿐만 아니라 생산 주기를 단축시킵니다. BMW와 같은 선도적 자동차 기업들은 생산 라인 전반에 걸쳐 정밀성과 일관성을 보장하기 위해 AI 기반 품질 검사 시스템을 활용하고 있습니다. 마찬가지로 포르쉐는 자율주행 차량(AGV)을 사용하여 내부 물류를 간소화하고 공장 운영을 최적화하고 있습니다. 자동화가 확대됨에 따라 이러한 시스템은 가치 있는 데이터를 생성하며, AI 알고리즘은 이를 활용하여 제조 생태계 전반에 걸쳐 생산성, 효율성 및 의사 결정을 더욱 향상시킵니다.

도전 과제: 사이버 공격에 취약한 산업 제조 시스템

산업 제조 시스템은 IoT, 클라우드 컴퓨팅, AI와 같은 디지털 기술과의 연결성과 통합이 증가함에 따라 사이버 공격에 점점 더 취약해지고 있습니다. 보안 고려 없이 설계된 구형 장비들이 네트워크에 연결되면서 핵심 시스템이 위협에 노출되고 있습니다. 공격자들은 취약한 인증, 구식 소프트웨어, 또는 보안되지 않은 통신 채널을 악용해 운영을 방해하거나 지적 재산을 탈취하거나 물리적 손상을 입힐 수 있습니다. 특히 랜섬웨어와 공급망 공격이 증가하며 OT(운영 기술)와 IT 환경 모두를 표적으로 삼고 있습니다. 성공적인 사이버 공격은 생산 중단, 장비 손상, 막대한 재정적·평판적 손실을 초래할 수 있습니다. 또한 제조 현장 종사자들의 제한된 사이버 보안 인식과 네트워크 간 불충분한 분리는 이러한 위험을 가중시킵니다. 산업이 스마트 제조와 디지털 전환으로 진화함에 따라, 강화된 사이버 보안 프레임워크 구축, 정기적인 취약점 평가 수행, 보안 중심 문화 조성은 확대되는 위협 환경을 완화하기 위한 핵심 과제가 되었습니다.

글로벌 자동차 제조 장비 시장 생태계 분석

자동차 제조 장비 시장 생태계에는 필수 센서, 비전 시스템 및 제어 장치를 공급하는 KEYENCE CORPORATION(일본), Cognex Corporation(미국), Robert Bosch(독일), Siemens(독일)과 같은 부품 공급업체가 포함됩니다. ABB(스위스), FANUC CORPORATION(일본), AMADA CO., Ltd.(일본), KUKA AG(독일)과 같은 장비 제조업체들은 첨단 로봇 공학, 자동화 및 CNC 기계를 제공합니다. 이러한 기술은 Ford Motor company(미국), TOYOTA MOTOR CORPORATION(일본), General Motors(미국), Tata Motors Limited(인도), Volkswagen AG(독일), Suzuki Motor Corporation(일본)과 같은 최종 사용자에 의해 차량 제조 라인의 생산 효율성, 정밀도 및 확장성을 향상시키기 위해 채택됩니다.

2025년부터 2030년까지 자동차 제조 장비 시장에서 로봇이 가장 빠르게 성장하는 장비 유형이 될 전망

로봇 부문은 자동차 제조 장비 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 부상하고 있습니다. 이는 산업이 지능적이고 유연한 자동화로 전환되면서 촉진되고 있습니다. 자동차 제조업체들은 증가하는 운영 비용과 노동력 부족을 관리하면서 생산 속도와 품질을 향상시켜야 하는 압박이 커지고 있습니다. 특히 협업 및 적응 기능을 위해 설계된 로봇은 용접, 도장, 조립, 자재 운반과 같은 작업 전반에 걸쳐 이러한 요구를 충족하는 데 필수적인 것으로 입증되고 있습니다. 전기차(EV) 제조에는 로봇 시스템에 이상적인 고정밀 반복 작업이 필요하기 때문에 전기차 채택 증가가 이러한 추세를 더욱 가속화하고 있습니다. 인공지능(AI), 모션 제어, 센서 통합 분야의 혁신도 로봇을 더욱 지능화하고 기존 공장에서도 쉽게 도입할 수 있게 하고 있습니다. 효율성 외에도 제조업체들은 안전성 향상과 가동 중단 시간 최소화를 위해 로봇 기술을 활용하며, 이를 현대적이고 미래에 대비한 공장의 핵심 자산으로 자리매김하고 있습니다. 로봇 솔루션에 대한 이러한 의존도 증가는 해당 부문의 견고한 성장을 촉진하고 있습니다.

승용차 부문이 자동차 제조 장비 시장의 최대 비중을 차지할 전망.

승용차 부문은 강력한 글로벌 생산량과 개인 이동성에 대한 소비자 수요 증가에 힘입어 자동차 제조 장비 시장을 계속 주도할 것으로 예상됩니다. 국제자동차제조업협회(OICA)에 따르면, 2024년 글로벌 승용차 생산량은 약 6,770만 대에 달해 전체 차량 생산량의 약 73%를 차지했습니다. 이러한 급증은 주로 1인당 소득 증가, 급속한 도시화, 특히 신흥 경제국에서의 차량 소유 선호도 증가에 기인합니다. 자동차 제조사들은 운영 효율성 향상, 생산 시간 단축, 전기차(EV)를 포함한 새로운 파워트레인 기술 통합 지원을 위해 첨단 제조 장비에 상당한 투자를 하고 있습니다. 전기차로의 전환은 정밀 제조와 유연한 생산 라인을 요구하여 장비 업그레이드를 더욱 가속화하고 있습니다. 또한 개발도상국 정부의 지원 정책, 인센티브, 숙련된 노동력 풀 확대는 자동차 제조 인프라에 대한 대규모 투자를 유치하고 있습니다. 이러한 요소들이 종합적으로 작용하여 승용차 부문이 전 세계 자동차 산업 전반에 걸쳐 첨단 제조 솔루션 수요를 주도하는 핵심 역할을 강화하고 있습니다.

2025년부터 2030년까지 아시아 태평양 지역이 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 전망

아시아 태평양 지역은 견고한 경제 기반, 증가하는 차량 수요, 급속한 산업화에 힘입어 자동차 제조 장비 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 동남아시아 등 주요 시장은 도시화, 가처분 소득 증가, 중산층 확대에 힘입어 자동차 생산이 급증하고 있습니다. 이에 대응하여 자동차 제조업체들은 생산성 향상, 비용 절감, 변화하는 소비자 및 규제 요구 사항 충족을 위해 생산 능력을 확대하고 첨단 제조 기술에 대한 투자를 가속화하고 있습니다. 이 지역의 경쟁 우위 요소인 대규모의 비용 효율적인 노동력, 지원적인 정부 정책, 증가하는 외국인 직접 투자(FDI)는 글로벌 제조 허브로서의 지위를 공고히 하고 있습니다. 2024년 3,100만 대 이상의 차량을 생산한 중국은 여전히 지역 생산의 핵심 축입니다. 한편, 전기차(EV)의 급속한 보급은 OEM 업체들이 새로운 파워트레인 구조와 유연한 생산 라인을 지원하기 위해 장비를 현대화하도록 촉구하고 있습니다. 이러한 요소들로 인해 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 자동차 제조 장비 공급업체들에게 전략적 성장 동력으로 자리매김할 전망이다.

자동차 제조 장비 시장의 최근 동향

2025년 4월, ABB(스위스)는 2026년 2분기까지 로봇 사업부를 별도 상장 회사로 분사할 계획을 발표했다. 분사 목적은 ABB와 로봇 사업부 모두 전략적 집중도를 높이고, 자본 배분을 개선하며, 장기적 가치를 창출하기 위함이다. 독립 기업으로서 로봇 사업부는 자동화 수요 증가를 활용하고 급변하는 시장에서 성장을 가속화할 수 있는 유리한 입지를 확보할 것이다.

2025년 2월, 다쏘시스템(독일)은 쿠카 AG(독일)와 협력하여 자사의 3DEXPERIENCE 플랫폼을 쿠카의 모사이엑스(mosaixx) 디지털 생태계에 통합하기로 했다. 이 협력은 가상 트윈 시뮬레이션과 실시간 데이터 기반 설계를 가능하게 함으로써 로봇 및 자동화 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 이는 자동차를 포함한 다양한 산업 분야에서 제조업체의 혁신과 적응력을 가속화하는 데 도움이 될 것이다.

2024년 11월, FANUC CORPORATION(일본)의 자회사인 FANUC America Corporation은 최대 500kg의 중량 부품을 들어 올릴 수 있도록 설계된 고성능 산업용 로봇 M-950iA/500을 출시했습니다. 자동차, 전기차(EV), 건설 산업에 이상적인 이 로봇은 2,830mm의 작업 반경과 넓은 동작 범위를 자랑하여 용접, 드릴링, 팔레타이징과 같은 좁은 공간 및 까다로운 작업에 적합합니다.

2024년 10월, ABB(스위스)는 NAMTECH(인도)와 협력하여 자동화 교육 발전을 목표로 인도에 로봇공학 학교를 설립했습니다. 이 협력은 로봇공학 및 자동화 분야의 숙련된 인력 양성을 위해 산업 중심 커리큘럼과 실습 교육 프로그램 개발에 중점을 둡니다.

2024년 5월, ABB(스위스)는 자동차 프레스 라인용 프레스 테이딩 로봇인 IRB 7710 SFX를 출시했습니다. 분당 최대 15회 스트로크를 처리하며, 틸트 및 시프트 기능을 통해 유연성을 높였습니다. OmniCore 컨트롤러로 구동되어 더 빠른 사이클 타임과 최대 30%의 에너지 절감 효과를 제공합니다.

서론

연구 방법론

요약

프리미엄 인사이트

시장 개요

시장 구조 및 경쟁 강도 분석을 통한 신규 성장 기회 예측

5.1 서론
5.2 시장 동인 – 전 세계적으로 증가하는 전기차 및 하이브리드 차량 판매 – 선진국 OEM의 비용 효율성 제고를 위한 자동화 의존도 증가 – 자동차 제조업체의 높은 Industry 4.0 기술 도입률 제약 요인 – 중소기업의 높은 설치 및 소유 비용 기회 – 자동차 기업의 머신러닝(ML) 및 인공지능(AI) 수요 증가 – 신흥 경제권의 성장하는 자동차 산업 도전 과제 – 산업 제조 시스템의 사이버 공격 취약성- 상호운용성 및 통합 관련 문제
5.3 가치 사슬 분석
5.4 생태계 분석
5.5 가격 분석 주요 업체별 로봇 유형별 가격 범위, 2024 지역별 로봇 평균 판매 가격 추이, 2020–2024
5.6 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화
5.7 자동차 제조 장비 시장에 미치는 일반 AI/AI의 영향
5.8 기술 분석 핵심 기술 – 3D 비전 시스템 및 3D 스캐너 보완 기술 – 산업용 사물인터넷(IIoT) 및 인공지능(AI) – 로봇 비전 – 안전 센서 탑재 산업용 로봇 인접 기술 – 5G
5.9 사례 연구 분석 G-TEKT, 중량 자동차 부품 취급을 위해 ABB의 로봇 솔루션 채택 베이징 자동차 그룹 유한공사 전기차 생산량 증대를 위해 ABB 로봇 도입 JTEKT, 공장 효율 및 생산성 제고를 위해 생산 라인에 FANUC 로봇 통합 SEEGER-ORBIS GMBH. 다양한 자동차 부품 제조를 위해 FANUC의 CNC 기계 도입 P.M.C. 용접 작업을 위해 KUKA AG의 모듈형 로봇 셀 설치
5.10 특허 분석
5.11 무역 분석 수입 시나리오 (HS 코드 8479) 수출 시나리오 (HS 코드 8479)
5.12 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026
5.13 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체재 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁적 라이벌리 강도
5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5.15 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 표준
5.16 2025년 미국 관세가 자동차 제조 장비 시장에 미치는 영향 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 국가/지역별 영향 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양 차량 유형별 영향

장비 유형별 자동차 제조 시장

2030년까지의 시장 규모 및 전망 – 백만 달러 및 천 단위

6.1 소개
6.2 CNC 기계의 초정밀 맞춤형 자동차 부품 생산 능력으로 수요 촉진
6.3 사출 성형기: 고정밀 플라스틱 부품 및 구성품 생산을 위한 채택 증가로 세그먼트 성장 촉진
6.4 로봇: 전통적 로봇 – 대량 생산 산업에서의 활용으로 시장 주도 협동 로봇 – 다양한 작업에 적응하는 유연성으로 세그먼트 성장 기여
6.5 금속 스탬핑 기계 – 자동차 생산 기술 발전이 부문 성장에 기여
6.6 자동 유도 차량(AGV) – 견인 차량 – 생산성 향상 및 비용 절감으로 세그먼트 성장 지원 유닛 로드 캐리어 – 인건비 절감 및 운영 효율성 증대로 수요 촉진 팔레트 트럭 – 자동차 창고 내 물류 흐름 개선으로 세그먼트 성장 촉진 조립 라인 차량 – 유연하고 재구성 가능한 차량 조립 제공 능력으로 수요 촉진 지게차 – 안전하고 자율적인 적재 처리 능력으로 세그먼트 성장 증대 기타 유형
6.7 DC 토크 공구 – 자동차 제조에서의 정밀 조립 능력 향상으로 세그먼트 성장 촉진

자동차 기계 장비 시장, 작동 방식별

시장 규모 및 2030년까지 전망 – 백만 달러

104

7.1 서론
7.2 자동화 생산 효율성 향상 및 운영 비용 절감에 중점을 두어 세그먼트 성장 촉진
7.3 반자동 사용 편의성과 경제성으로 세그먼트 성장 촉진

자동차 제조 장비 시장, 차량 유형별

시장 규모 및 2030년까지의 전망 – 백만 달러

109

8.1 소개
8.2 승용차 소득 수준 상승 및 기술 발전이 세그먼트 성장을 촉진
8.3 상용차 물류 및 건설 분야에서의 사용 증가가 세그먼트 성장을 촉진

지역별 자동차 제조 장비 시장

2030년까지 시장 규모 및 전망, 국가별 분석 – 백만 달러

114

9.1 서론
9.2 북미 미국 – 전기차 충전 인프라 투자 증가로 시장 성장 촉진 캐나다 – 경차 생산 및 기술 발전 가속화로 시장 성장 견인 멕시코 – 승용차 생산 증가로 시장 성장 주도
9.3 유럽 독일 – 자동차 산업의 호황이 시장 성장 가속화 프랑스 – 전기차(EV) 및 플러그인 하이브리드차(PHEV)에 대한 정부 인센티브 확대가 시장 성장 지원 영국 – 스포츠카 및 상용차 제조업체의 강력한 입지가 시장 성장 가속화 기타 유럽 국가
9.4 아시아 태평양 중국 – 첨단 산업 자동화 기술의 확산이 시장 성장 주도 일본 – 산업용 로봇 설치 증가로 시장 성장 촉진 인도 – 신형 승용차 및 전기차 모델에 대한 투자 급증으로 시장 성장 기여 대한민국 – 자동차 제조 공장에서의 로봇 도입 증가로 시장 성장 촉진 기타 아시아 태평양
9.5 기타 지역 중동 및 아프리카 – 인프라 및 기술 발전 가속화로 시장 성장 촉진 남미 – 브라질 – 남미 기타 지역 경쟁 환경

경쟁 환경

시장 점유율 분석(%) 및 경쟁 포지셔닝 매트릭스

155

10.1 소개
10.2 주요 업체 전략/성공 요인, 2022–2025
10.3 매출 분석, 2020–2024
10.4 시장 점유율 분석, 2024
10.5 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 스타 기업 신흥 선도 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 영향력: 주요 기업, 2024- 기업 영향력- 장비 유형별 영향력- 차량 유형별 영향력- 지역별 영향력
10.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 진보적 기업 반응적 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
10.7 경쟁 시나리오 제품 출시 거래 확장

기업 프로필

SWOT, 재무 현황 및 최근 동향을 포함한 주요 기업에 대한 심층 프로필

174

11.1 주요 업체 ABB – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 견해 AMADA CO., LTD. – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – MnM 견해 AIDA ENGINEERING, LTD. – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- MnM 관점 DÜRR GROUP- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 FANUC CORPORATION- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 KUKA AG- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 YASKAWA ELECTRIC CORPORATION – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 뷰 슐러 그룹- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 가와사키 중공업 주식회사- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 유니버설 로봇 A/S- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향
11.2 기타 주요 업체 다이후쿠 주식회사 엔겔 야마자키 마작 주식회사 하스 오토메이션 주식회사 오쿠마 주식회사 오므론 주식회사 코마우 S.P.A. HD 현대로봇 마키노 스탠리 블랙앤데커 주식회사
11.3 기타 업체 시바우라 기계 주식회사 에이펙스 툴 그룹, LLC 밀라크론, LLC 아르부르크 GMBH + CO KG 시아썬 로봇 & 오토메이션 주식회사 켄모드, INC. 에스튠 오토메이션 주식회사 다트론 AG 허코 컴퍼니즈, INC.

부록

228

12.1 업계 전문가의 통찰력
12.2 토론 가이드
12.3 지식 저장소: MarketsandMarkets의 구독 포털
12.4 맞춤 설정 옵션
12.5 관련 보고서
12.6 저자 정보

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖