Stratistics MRC에 따르면 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장은 2024년 1억 6,010만 달러 규모이며, 예측 기간 동안 46.1%의 연평균 성장률로 2030년에는 1억 5,660만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 과학 데이터 관리 시스템(SDMS)은 과학 데이터를 효율적으로 관리, 저장, 검색할 수 있도록 설계된 통합 플랫폼입니다. 연구 실험실에서 생성되는 대량의 데이터를 원활하게 수집, 처리, 공유하여 데이터 무결성과 접근성을 보장합니다. SDMS의 주요 기능으로는 다양한 기기에서 데이터 캡처, 메타데이터 주석, 다양한 데이터 형식 지원 등이 있습니다. 또한 강력한 검색 기능, 버전 관리, 규제 표준 준수 기능도 제공합니다. 원시 데이터 수집부터 분석, 장기 보관까지 데이터 수명 주기 관리를 지원하여 데이터를 일관되게 사용할 수 있고 추적할 수 있도록 보장합니다.
2020년 3월 미국 국립의학도서관에 따르면, 상하이 자오통 대학 의과대학 상하이 종합병원은 감염된 환자를 대상으로 정밀 치료를 위한 메타게놈 2세대 시퀀싱 기술의 병원체 및 효능 평가를 위한 4상 임상시험을 시작했습니다. 이러한 임상 시험은 또한 안전한 스토리지 솔루션이 필요한 중요한 과학 데이터를 상당량 생성하여 시장 수요를 주도하고 있습니다.
시장 역학:
동인:
연구 활동 및 데이터 생성 증가
다양한 과학 분야의 연구가 가속화됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하여 효율적인 데이터 관리, 저장, 분석을 위한 강력한 시스템이 필요합니다. SDMS 솔루션은 데이터 통합, 실시간 액세스, 보안 스토리지와 같은 중요한 기능을 제공하므로 최신 연구 환경에 필수적인 요소입니다. 특히 유전체학, 제약, 환경 과학과 같은 분야에서 데이터 집약적인 연구가 급증하면서 복잡한 데이터 세트를 처리하기 위한 고급 SDMS에 대한 수요가 증폭되고 있습니다.
제약:
SDMS를 구현하고 유지 관리하는 데 많은 비용이 소요될 수 있습니다.
SDMS 솔루션의 구매, 커스터마이징, 통합에 드는 높은 초기 비용은 예산이 제한된 중소규모 연구 조직과 학술 기관의 도입을 저해할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 업데이트, 시스템 유지보수, 직원 교육과 관련된 지속적인 비용도 재정적 부담을 가중시킵니다. 이러한 비용은 일부 조직에서 인식되는 이점보다 더 클 수 있으며, 이로 인해 SDMS 도입에 대한 저항으로 이어질 수 있습니다. 이러한 시스템의 복잡성으로 인해 전문 IT 지원이 필요한 경우가 많기 때문에 운영 비용이 더욱 증가합니다.
기회:
데이터 보안, 규정 준수 및 협업의 필요성
민감한 연구 데이터는 강력한 보호가 필요하며, SDMS는 액세스 제어 및 암호화와 같은 기능을 제공하여 HIPAA 및 GDPR과 같은 규정을 준수할 수 있도록 합니다. 또한 현대 연구에서는 협업이 매우 중요합니다. SDMS는 중앙 집중식 플랫폼 역할을 하여 지리적으로 분산된 팀들이 데이터를 원활하게 공유하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이는 더 빠른 과학적 진보와 혁신을 촉진합니다. 연구의 복잡성이 증가함에 따라 안전하고 협업적인 데이터 관리에 대한 수요는 SDMS 시장을 계속 발전시킬 것입니다.
위협:
표준화 부족
데이터 형식, 프로토콜, 상호 운용성에 대한 보편적으로 인정되는 표준이 없으면 다양한 연구 환경에서 SDMS 솔루션을 구현할 때 통합 및 호환성 문제가 발생합니다. 이러한 표준화의 부재는 데이터 공유, 협업, 서로 다른 시스템 간의 원활한 정보 교환을 복잡하게 만들어 연구 효율성과 생산성을 저해합니다. 또한 표준화된 데이터 거버넌스 프레임워크가 없으면 데이터 품질, 무결성, 보안에 불일치가 발생하여 SDMS 솔루션에 대한 신뢰가 약화될 수 있습니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹으로 인해 연구 기관에서 원격 협업과 데이터 공유를 우선시하면서 과학 데이터 관리 시스템(SDMS)의 도입이 가속화되었습니다. 실험실과 연구 시설에 대한 물리적 접근이 제한되면서 원격 데이터 액세스 및 협업을 촉진하기 위한 클라우드 기반 SDMS 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 또한 팬데믹으로 인해 데이터 무결성과 보안의 중요성이 부각되면서 조직은 규정 준수를 보장하고 민감한 연구 데이터를 보호하기 위해 강력한 SDMS 플랫폼에 투자해야 했습니다. 경제적 어려움에도 불구하고 원격 연구 활동을 지원하기 위한 효율적인 데이터 관리 솔루션의 필요성은 팬데믹 기간 동안 SDMS 시장의 성장을 강화했습니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
고성능 서버, 스토리지 시스템 및 네트워킹 장비는 효율적인 데이터 저장, 검색 및 공유를 가능하게 하기 때문에 예측 기간 동안 하드웨어가 가장 클 것으로 예상됩니다. 또한 GPU(그래픽 처리 장치) 및 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)와 같은 특수 하드웨어 가속기는 복잡한 데이터 분석 작업을 위한 연산 능력을 향상시킵니다. 처리 능력, 저장 용량, 네트워크 대역폭 증가 등 하드웨어 기술의 발전은 혁신을 주도하고 더욱 강력하고 확장 가능한 SDMS 솔루션의 개발을 가능하게 합니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 클라우드 인프라를 활용하여 조직이 하드웨어 및 IT 인프라에 대한 상당한 초기 투자 없이도 방대한 양의 과학 데이터를 저장, 처리 및 분석할 수 있기 때문에 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 SDMS 솔루션은 원활한 협업, 어디서나 데이터에 대한 실시간 액세스, 강력한 암호화 및 액세스 제어를 통해 데이터 보안을 강화할 수 있습니다. 또한 클라우드 플랫폼의 확장성 덕분에 조직은 변동하는 데이터 양과 계산 요구 사항을 쉽게 수용할 수 있어 과학 연구의 효율성과 혁신을 촉진할 수 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 높은 디지털 이해도와 과학적 데이터 관리 시스템의 채택을 촉진하는 규칙으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 TIBCO 소프트웨어 및 애보트 래버러토리스와 같은 이 지역의 주요 시장 플레이어의 존재가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 현재 COVID-19가 유행하는 가운데 미국 정부는 과학 연구 시설에서도 안전 거리 유지에 적극적으로 집중하고 있습니다. 이에 따라 과학 데이터를 안전하게 저장하고 관리하면서 노동력을 절감할 수 있는 과학 데이터 관리 시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 의료 산업에서 실험실 자동화와 기술적으로 진보된 장비 도입에 대한 지출이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 정부 재정 지원 증가와 긍정적인 이니셔티브의 결과로 과학적 데이터 관리 시스템 소프트웨어의 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 질환의 높은 유병률로 인해 해당 질환에 대한 실행 가능한 치료법을 발견하는 데 관련된 연구 실험실에서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다.
주요 개발:
2024년 5월, JLR과 다쏘시스템이 파트너십을 확장하여 전 세계 모든 차량 프로그램에 3DEXPERIENCE 플랫폼을 배포합니다. 3DEXPERIENCE 플랫폼은 최신 기술 혁신을 활용하여 모든 이해 관계자를 하나의 협업 가상 환경에 연결합니다.
2024년 3월 애보트, 레알 마드리드, 레알 마드리드 재단은 오늘 레알 마드리드의 2026-27시즌까지 파트너십을 연장한다고 발표했습니다. 애보트는 레알 마드리드 축구 클럽의 글로벌 건강 과학 및 영양 파트너이자 레알 마드리드 재단의 글로벌 파트너로 남게 됩니다.
2024년 1월, 애보트는 새로운 프로탈리티™ 브랜드 출시를 발표했습니다. 고단백 영양 쉐이크는 근육량과 좋은 영양을 유지하면서 체중 감량에 관심이 많은 성인들을 지원하기 위한 이 라인의 첫 번째 제품입니다.
구성품
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
지원되는 배포 모드
– 온프레미스
– 클라우드 기반
– 하이브리드
지원 대상 조직 규모
– 중소기업(SME)
– 대기업
최종 사용자 대상
– 화학
– 제약 및 생명공학
– 식음료
– 학계 및 연구 기관
– 환경 과학
– 헬스케어
– 석유 및 가스
– 제조
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장
5.1 소개
5.2 하드웨어
5.3 소프트웨어
5.4 서비스
6 배포 모드 별 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장
6.1 소개
6.2 온 프레미스
6.3 클라우드 기반
6.4 하이브리드
7 조직 규모 별 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장
7.1 소개
7.2 중소기업 (중소기업)
7.3 대기업
8 최종 사용자 별 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장
8.1 소개
8.2 화학
8.3 제약 및 생명 공학
8.4 식음료
8.5 학계 및 연구 기관
8.6 환경 과학
8.7 건강 관리
8.8 석유 및 가스
8.9 제조
8.10 기타 최종 사용자
9 지역별 글로벌 과학 데이터 관리 시스템 시장
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
